基于数据挖掘技术的瘀血舌研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 引言 | 第14-15页 |
| 第一部分 文献研究 | 第15-36页 |
| 一、中医古代医学文献中有关瘀血舌的论述 | 第15-19页 |
| 二、现代医学文献中有关瘀血舌的论述 | 第19-25页 |
| 三、瘀血舌的动物实验方法研究 | 第25-27页 |
| 四、数据挖掘技术及其在中医药中的应用 | 第27-34页 |
| (一)数据挖掘技术简介 | 第27-28页 |
| (二)数据挖掘技术流程 | 第28-30页 |
| (三)数据挖掘技术在中医药中的应用 | 第30-34页 |
| 五、瘀血舌数据挖掘的目的和意义 | 第34-36页 |
| 第二部分 中医瘀血舌数据挖掘分析 | 第36-63页 |
| 一、研究对象 | 第36-38页 |
| (一)资料来源 | 第36页 |
| (二)纳入条件 | 第36页 |
| (三)收集方法 | 第36-37页 |
| (四)剔除条件 | 第37页 |
| (五)名词术语的规范 | 第37-38页 |
| 二、数据收集 | 第38-39页 |
| (一)古代瘀血舌文献数据收集 | 第38-39页 |
| (二)现代瘀血舌文献数据收集 | 第39页 |
| 三、数据说明 | 第39页 |
| 四、研究方法 | 第39-48页 |
| (一)统计分析方法 | 第39页 |
| (二)数据挖掘分析系统 | 第39-48页 |
| 五、结果与分析 | 第48-63页 |
| (一)spss统计分析结果 | 第48-59页 |
| (二)weka数据挖掘结果分析 | 第59-63页 |
| 第三部分 讨论 | 第63-83页 |
| 一、舌诊重要地位的阐述 | 第63-65页 |
| 二、瘀血舌常见疾病分析 | 第65-68页 |
| 三、瘀血舌常见证型分析 | 第68-71页 |
| 四、瘀血舌常见病位分析 | 第71-75页 |
| 五、瘀血舌常用方药 | 第75-80页 |
| 六、中医辨证方法分析 | 第80-83页 |
| 第四部分 结论与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-92页 |
| 附录1 血瘀证诊断标准 | 第92-93页 |
| 附录2 血瘀证诊断参考标准 | 第93-94页 |
| 附录3 《中华医典》总书目(共4部分) | 第94-100页 |
| 附录4 常见瘀血舌图片 | 第100-101页 |
| 附录5 博士期间发表论文情况 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
