决策树分类算法在银行个人信用评级中的应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-8页
1 绪论	第8-14页
·个人信用评级简介	第8-9页
·数据挖掘与分类	第9-10页
·决策树分类方法综述	第10-14页
2 主要决策树算法介绍	第14-25页
·ID3算法	第14-16页
·C4.5算法及相关技术	第16-20页
·与C5.0决策树算法有关的技术	第20-23页
·其他主要决策树算法简介	第23-25页
3 基于决策树方法的银行个人信用评级模型	第25-45页
·数据的采集与指标体系的确定	第25-26页
·数据预处理	第26-31页
·模型的构建与评估	第31-45页
4 与其他主要建模方法的对比分析	第45-52页
·基于LOGISTIC回归的个人信用评级模型	第45-48页
·特征属性的编码与建模变量的生成	第45-46页
·模型的建立与结果	第46-48页
·基于神经网络的个人信用评级模型	第48-50页
·三种模型的比较	第50-52页
5 总结和建议	第52-55页
·全文总结	第52页
·对商业银行建立个人信用评级体系的建议	第52-55页
参考文献	第55-57页
附录 原始样本数据集合摘录	第57-62页
在学期间发表论文及科研成果清单	第62-63页
致谢	第63页