| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第7-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·本文的结构和安排 | 第10-11页 |
| 第二章 基于粗糙集理论的文本分类概述 | 第11-23页 |
| ·文本分类概述 | 第11-15页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第15-20页 |
| ·基于粗糙集的文本分类方法 | 第20-23页 |
| 第三章 双重特征项选取 | 第23-34页 |
| ·常用的文本特征选取方法 | 第23-25页 |
| ·TF-IDF方法 | 第25-29页 |
| ·基于CHI方法的特征选取 | 第29-30页 |
| ·基于改进的TF-IDF和CHI方法的双重特征项选取 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 启发式属性约简 | 第34-45页 |
| ·属性约简方法介绍 | 第34-38页 |
| ·基于区分矩阵的启发式属性约简 | 第38-41页 |
| ·基于区分矩阵的启发式属性约简算法改进 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 文本分类的具体实现 | 第45-55页 |
| ·实验工具和平台 | 第45页 |
| ·各模块的实现 | 第45-51页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·未来展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |