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基于数值统计滤波和偏微分方程的图像平滑去噪算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-10页
   ·受噪声污染图像的数学模型第10-11页
   ·滤波效果的评价标准第11-12页
   ·本文的主要工作及创新第12-13页
第2章 数值统计滤波理论及其在图像滤波中的应用第13-20页
   ·数值统计滤波理论的历史第13-15页
   ·基于开关转换噪声检测和自适应数值统计的滤波算法第15-19页
     ·基于开关转换的检测算法(SSD)原理第15-16页
     ·自适应数值统计滤波算法第16页
     ·实验以及结果分析第16-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 偏微分方程在图像平滑去噪中的应用第20-37页
   ·常系数热传导平滑方程第20-21页
   ·异性扩散方程第21-25页
     ·异性扩散模型第21-23页
     ·异性扩散模型的极值原理与因果性的关系第23-24页
     ·异性扩散方程的边缘增强作用第24-25页
   ·作为能量耗散过程的扩散形式第25-29页
     ·平滑图像第25-28页
     ·分片平滑图像第28-29页
   ·异性扩散的一种正交分解及其几何意义第29-31页
     ·正交化分解第30-31页
   ·能量表面的形状和异性扩散的特性第31-35页
     ·非适定的异性扩散第31-33页
     ·适定的异性扩散第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第4章 四阶偏微分方程第37-48页
   ·四阶偏微分方程第38-42页
   ·差分方程第42-43页
   ·改进的四阶偏微分方程第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 基于自适应统计滤波的快速各向异性反扩散第48-57页
   ·图像处理中的扩散模型第48-50页
     ·各向同性扩散模型第48-49页
     ·各向异性扩散模型第49-50页
   ·基于自适应统计滤波的快速各向异性反扩散(FAID-ASF)第50-52页
     ·FAID-ASF模型第50-51页
     ·计算方法和离散格式第51-52页
   ·实验结果及分析第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-58页
参考文献第58-60页
攻读学位期间发表的论文第60-61页
致谢第61页
作者简介第61页

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