摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-18页 |
·本文的主要贡献和结构安排 | 第18-20页 |
2 基于多尺度小波变换的光谱分段匹配方法研究 | 第20-42页 |
·光谱识别和匹配技术 | 第20-25页 |
·基于多尺度小波变换提取拐点的光谱分段匹配方法 | 第25-36页 |
·实验结果与分析 | 第36-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
3 基于密度聚类分割的多波段多特征阴影检测和提取方法 | 第42-63页 |
·引言 | 第42-45页 |
·基于密度聚类分割的多波段多特征阴影检测和提取方法 | 第45-61页 |
·实验结果及分析 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
4 基于张量修复和辐射校正增强的自适应阴影去除方法 | 第63-90页 |
·高光谱图像阴影去除 | 第63-69页 |
·张量技术 | 第69-73页 |
·基于张量分析和辐射传输模型的阴影去除算法 | 第73-85页 |
·实验结果及分析 | 第85-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
5 基于图谱特征分析的道路提取方法研究 | 第90-113页 |
·引言 | 第90-92页 |
·基于光谱特征和几何特征的道路提取 | 第92-105页 |
·实验结果与分析 | 第105-112页 |
·本章小结 | 第112-113页 |
6 全文总结 | 第113-116页 |
致谢 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-129页 |
附录 1 攻读博士学位期间发表的论文与主要科研成果 | 第129-131页 |
附录 2 文中主要英文缩写对照表 | 第131页 |