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基于高光谱图像多特征分析的目标提取研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-20页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-18页
   ·本文的主要贡献和结构安排第18-20页
2 基于多尺度小波变换的光谱分段匹配方法研究第20-42页
   ·光谱识别和匹配技术第20-25页
   ·基于多尺度小波变换提取拐点的光谱分段匹配方法第25-36页
   ·实验结果与分析第36-41页
   ·本章小结第41-42页
3 基于密度聚类分割的多波段多特征阴影检测和提取方法第42-63页
   ·引言第42-45页
   ·基于密度聚类分割的多波段多特征阴影检测和提取方法第45-61页
   ·实验结果及分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
4 基于张量修复和辐射校正增强的自适应阴影去除方法第63-90页
   ·高光谱图像阴影去除第63-69页
   ·张量技术第69-73页
   ·基于张量分析和辐射传输模型的阴影去除算法第73-85页
   ·实验结果及分析第85-89页
   ·本章小结第89-90页
5 基于图谱特征分析的道路提取方法研究第90-113页
   ·引言第90-92页
   ·基于光谱特征和几何特征的道路提取第92-105页
   ·实验结果与分析第105-112页
   ·本章小结第112-113页
6 全文总结第113-116页
致谢第116-117页
参考文献第117-129页
附录 1 攻读博士学位期间发表的论文与主要科研成果第129-131页
附录 2 文中主要英文缩写对照表第131页

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