| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内外评标通用规范 | 第8-9页 |
| ·评标方法研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 电力项目设备采购招标评标现状分析 | 第12-22页 |
| ·评标概述 | 第12-13页 |
| ·电力项目设备采购现行招标过程简介 | 第13-15页 |
| ·评标方法模型分析 | 第15-22页 |
| ·评价指标权重的确定方法分析 | 第15-17页 |
| ·目前设备采购评标方法 | 第17-20页 |
| ·目前设备采购评标存在问题分析 | 第20-22页 |
| 第三章 电力项目设备采购招标评标指标体系 | 第22-31页 |
| ·评价指标构建原则 | 第22-23页 |
| ·电力项目设备采购招标的特点 | 第23-24页 |
| ·电力项目设备采购要求高可靠性 | 第23页 |
| ·电力项目设备技术复杂 | 第23页 |
| ·电力设备之间关联度很强 | 第23-24页 |
| ·电力项目设备采购评标指标体系的建立 | 第24-31页 |
| 第四章 电力项目设备采购评标模型 | 第31-40页 |
| ·确定权重的基本方法 | 第31页 |
| ·层次分析法确定指标权重 | 第31-38页 |
| ·层次分析法原理介绍 | 第31-32页 |
| ·AHP 的基本步骤 | 第32-38页 |
| ·改进神经网络建立评标模型 | 第38-40页 |
| 第五章 电力项目设备采购招标评标的案例分析 | 第40-51页 |
| ·电力设备招标项目简介 | 第40页 |
| ·指标权重的计算过程仿真 | 第40-42页 |
| ·神经网络建立评标模型的实践过程 | 第42-51页 |
| ·电力项目设备采购招标评标神经网络输入、输出的确定 | 第43页 |
| ·基于人工神经网络评标方法网络结构的确定 | 第43-44页 |
| ·基于人工神经网络评标方法初始值的选取 | 第44页 |
| ·基于人工神经网络评标方法网络参数及期望误差的选取 | 第44页 |
| ·该神经网络模型样本的选取 | 第44-45页 |
| ·该神经网络模型的训练过程和结果分析 | 第45-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读工程硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56页 |