车牌定位分割技术的研究与实现
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第7页 |
| ·选题的国内外研究动向 | 第7-9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 图像分割的原理和方法 | 第11-21页 |
| ·图像分割的概念 | 第11-12页 |
| ·图像分割算法及其分类 | 第12-19页 |
| ·边缘检测型方法 | 第12-14页 |
| ·区域跟踪型方法 | 第14页 |
| ·阈值分割方法 | 第14-15页 |
| ·新的图像分割方法 | 第15-19页 |
| ·数学形态学概述 | 第15页 |
| ·二值形态学基本运算 | 第15-17页 |
| ·灰度形态学基本运算 | 第17-18页 |
| ·灰度形态学的应用 | 第18-19页 |
| ·车牌图像分割的难点 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 车牌定位 | 第21-41页 |
| ·车牌的规格及特征 | 第21页 |
| ·车牌定位方法综述 | 第21-28页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位方法 | 第22-26页 |
| ·基于遗传算法的定位方法 | 第22-23页 |
| ·基于矢量量化的定位方法 | 第23-24页 |
| ·基于变换域的定位方法 | 第24-25页 |
| ·基于小波分析和变换的定位方法 | 第25-26页 |
| ·基于牌照纹理特征的定位方法 | 第26页 |
| ·基于边缘检测的定位方法 | 第26页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位方法 | 第26-28页 |
| ·基于HSV 颜色空间的车牌定位方法 | 第28-37页 |
| ·彩色空间变换 | 第28-30页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第28-29页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第29-30页 |
| ·RGB 颜色空间与HSV 颜色空间的转换 | 第30页 |
| ·确定车牌底色在HSV 空间中的阀值 | 第30-32页 |
| ·车牌图像的颜色过滤分析 | 第32-33页 |
| ·利用形态学平滑方法对图像消噪 | 第33-34页 |
| ·搜索可能的车牌连通域 | 第34-35页 |
| ·验证所选区域是否为车牌区域 | 第35页 |
| ·颜色选择循环 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第四章 车牌字符分割 | 第41-51页 |
| ·车牌字符分割方法概述 | 第41页 |
| ·本文采用的字符分割方法 | 第41-49页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第41-42页 |
| ·车牌图像灰度拉伸 | 第42-43页 |
| ·车牌图像二值化 | 第43-45页 |
| ·倾斜度矫正 | 第45-48页 |
| ·角度检测原理 | 第46-47页 |
| ·基于Radon 变换的车牌校正 | 第47-48页 |
| ·去边框处理 | 第48页 |
| ·字符分割 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文的主要工作及总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58页 |
