| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·国内外风电发展概况 | 第7-10页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-13页 |
| ·本文所做工作 | 第13-15页 |
| 第二章 风电与电力系统经济调度 | 第15-24页 |
| ·风电相关特性概述 | 第15-22页 |
| ·风能指标 | 第15-17页 |
| ·风速模型 | 第17-18页 |
| ·风况特征和风能资源特征 | 第18-19页 |
| ·风能分布模型 | 第19-21页 |
| ·风电机组的输出功率特性 | 第21-22页 |
| ·含风电场的电力系统经济调度问题 | 第22-24页 |
| 第三章 基于经验模式分解的短期风速预测方法 | 第24-33页 |
| ·经验模式分解方法 | 第24-31页 |
| ·经验模式分解的流程 | 第25-27页 |
| ·经验模式分解中的端点延拓 | 第27-29页 |
| ·三次样条插值 | 第29-30页 |
| ·经验模式分解标准的选择 | 第30-31页 |
| ·AR、MA 及ARMA 模型 | 第31页 |
| ·时间序列的预测方法 | 第31-32页 |
| ·EMD—ARMA 风速预测方法 | 第32-33页 |
| 第四章 含风电场的电力系统经济调度的建模和决策算法 | 第33-43页 |
| ·含风电场的电力系统经济调度模型的建立 | 第33-36页 |
| ·电力系统经济调度 | 第33页 |
| ·常见经济调度模型 | 第33-36页 |
| ·含风电场的电力系统经济调度模型 | 第36页 |
| ·交互式多目标决策算法 | 第36-40页 |
| ·粒子群优化算法 | 第40-43页 |
| 第五章 含风电场的电力系统经济调度方案的制定 | 第43-54页 |
| ·风电场风速及输出功率预测 | 第43-49页 |
| ·风电场风速预测 | 第43-47页 |
| ·风电场输出功率预测 | 第47-49页 |
| ·经济调度方案的制定 | 第49-54页 |
| ·经济调度模型 | 第49-51页 |
| ·经济调度模型求解 | 第51-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |