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领域本体构造中数据源选取及构造方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-25页
   ·本体构造研究背景与意义第11-14页
   ·本体研究概况第14-17页
   ·本体构造中数据源选取问题的研究第17-19页
   ·本体构造技术的研究第19-21页
     ·通用的手工构造方法第19-20页
     ·本体(半)自动构造方法第20-21页
   ·本体学习工具第21-23页
   ·主要研究内容第23-25页
2 本体数据源选取方法的研究与实现第25-49页
   ·引言第25-26页
   ·数据源特点分析第26-29页
     ·本体信息的表述第26页
     ·数据源的概念性和关系性第26-28页
     ·预测性第28-29页
   ·文档权值的确定第29-36页
     ·概念权值第29-33页
     ·关系权值第33-34页
     ·预测权值第34-35页
     ·文档级别的判定第35-36页
   ·数据源选取系统的设计与实现第36-45页
     ·系统设计目标、思想及流程第36-37页
     ·系统的主要模块设计第37-45页
     ·系统的数据库设计第45页
   ·实验结果与分析第45-48页
     ·预测权值模型的产生第45页
     ·“湿地保护”真实数据测试第45-48页
   ·小结第48-49页
3 手工湿地保护领域本体的建立第49-67页
   ·引言第49-50页
   ·本体表示方法选择第50-52页
     ·本体与其它知识表示、组织方法第50-51页
     ·本体定义及其构造方法第51-52页
   ·构造湿地保护领域本体WP-Onto方法第52-64页
     ·湿地输入输出需求驱动模型第53-57页
     ·湿地知识集第57-60页
     ·本体概念、概念关系的提取第60-63页
     ·领域本体编码、形式化第63-64页
   ·本体在湿地领域中的应用研究第64-66页
     ·信息共享的应用第64-65页
     ·知识管理的应用第65-66页
   ·小结第66-67页
4 基于Web构造领域本体方法的研究第67-85页
   ·引言第67页
   ·基于Web本体构造的数据源第67-70页
     ·数据源特点第67-68页
     ·数据源分类第68页
     ·本体的形式化表示第68-70页
   ·本体所需数据提取技术第70-73页
     ·本体学习技术第70-71页
     ·构造过程第71-73页
   ·基于Web构造领域本体总体设计第73-75页
   ·关系提取问题的研究第75-83页
     ·领域本体概念关系的分类与表示第75-76页
     ·基于Web的关系提取模型第76-83页
   ·小结第83-85页
5 基于两层向量空间模型和模糊FCA本体学习工具第85-121页
   ·引言第85-86页
   ·本体数据源与本体描述第86-90页
     ·数据源两层向量空间模型描述第86-88页
     ·本体的图模型及本体的矩阵表示第88-90页
   ·基于两层向量空间的本体构造方法第90-96页
     ·FFCA方法第90-92页
     ·转化为本体矩阵第92-96页
   ·本体工具的实现第96-117页
     ·本体构造总体设计第96-99页
     ·初级本体建立第99-101页
     ·网页数据采集第101-103页
     ·数据预处理第103-106页
     ·本体构造过程第106-117页
   ·实验第117-120页
   ·小结第120-121页
结论第121-123页
参考文献第123-134页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第134-136页
创新点摘要第136-138页
致谢第138-140页

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