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运动意识脑电分类及基于VC++的脑机接口实验系统

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·脑机接口(BCI)的发展背景第9-10页
   ·脑机接口的定义和构成第10-11页
   ·脑机接口研究现状第11-12页
   ·脑电信号的特征提取第12页
   ·特征信号的分类方法第12-14页
   ·论文的主要内容第14-15页
第二章 基于脑电信号的意识任务分类方法第15-37页
   ·脑电信号的基本知识第15-18页
     ·脑电信号的产生机理及记录方法第15-17页
     ·脑电信号的基本节律第17-18页
   ·实验数据及预处理第18-20页
   ·基于mu节律能量的运动想象脑电特征提取第20-23页
   ·意识任务分类第23-34页
     ·线性判别函数和决策超平面第23-25页
     ·感知器算法第25-31页
     ·线性分类判别(LDA)算法简介第31-32页
     ·基于 Mahalanobis 距离判别的分类器原理简介第32-34页
   ·误差估计第34-37页
     ·均方误差估计第34-35页
     ·误差平方和估计第35-37页
第三章 基于 VC++ 的脑机接口实验系统第37-61页
   ·脑电信号的局域网传输系统第37-42页
     ·计算机名,IP 地址和端口第37-38页
     ·WinSock 和 MFC第38-42页
   ·cnt 文件阅读器第42-45页
   ·脑机接口系统实验第45-61页
     ·主要技术问题第45-54页
     ·基于 VC++ 的脑机接口实验系统界面第54-61页
第四章 总结与展望第61-64页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68-69页
致谢第69页

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