| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·前言 | 第12-13页 |
| ·围岩稳定性分析研究现状 | 第13-18页 |
| ·课题的来源、目的、意义及本论文的主要研究内 | 第18-19页 |
| 第二章 淮南市山南新区洞山隧道工程概况 | 第19-25页 |
| ·隧址区自然条件 | 第19-20页 |
| ·工程地质条件 | 第20-23页 |
| ·隧址区水文地质条件 | 第23页 |
| ·隧址区不良地质现象 | 第23-24页 |
| ·隧址区地震基本烈度 | 第24-25页 |
| 第三章 影响隧道围岩稳定性的因素分析 | 第25-34页 |
| ·岩石性质及岩体结构对围岩稳定性的影响 | 第25-27页 |
| ·围岩的岩体力学性质对围岩稳定性的影响 | 第27-29页 |
| ·岩体的天然应力状态对围岩稳定性的影响 | 第29页 |
| ·地质构造对围岩稳定性的影响 | 第29-30页 |
| ·地下水对围岩稳定性的影响 | 第30-31页 |
| ·工程因素对围岩稳定性的影响 | 第31-32页 |
| ·时间因素对围岩稳定性的影响 | 第32-34页 |
| 第四章 基于改进的 BP人工神经网络的隧道围岩稳定性分类模型的建立 | 第34-47页 |
| ·人工神经网络概述 | 第34页 |
| ·人工神经网络的基本模型结构 | 第34-38页 |
| ·BP神经网络的构建 | 第38页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第38-39页 |
| ·基于 MATLAB神经网络工具箱的隧道围岩稳定性分类模型的实现 | 第39-47页 |
| 第五章 隧道围岩稳定性评价 | 第47-55页 |
| ·隧道围岩稳定性分类 | 第47-48页 |
| ·围岩稳定性分析的方法简介 | 第48-50页 |
| ·隧道洞口稳定性评价 | 第50-51页 |
| ·隧道洞身稳定性评价 | 第51-52页 |
| ·隧址区不良工程地质问题 | 第52-53页 |
| ·结论和建议 | 第53-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-56页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |