| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-35页 |
| ·自动问答系统研究背景 | 第15-21页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·研究历史回顾 | 第16-18页 |
| ·自动问答系统技术分类 | 第18-21页 |
| ·自动问答系统技术 | 第21-26页 |
| ·基于信息检索的自动问答技术 | 第21-25页 |
| ·基于问答对库的自动问答技术 | 第25-26页 |
| ·Entity Search技术 | 第26页 |
| ·语音界面的信息检索及自动问答系统 | 第26-28页 |
| ·语音界面的信息检索 | 第26-27页 |
| ·语音界面的自动问答系统 | 第27-28页 |
| ·基于问答对库的问答系统的技术优势和时代机遇 | 第28-31页 |
| ·技术优势 | 第28-30页 |
| ·时代机遇 | 第30-31页 |
| ·论文的研究目标和内容 | 第31-33页 |
| ·本文的组织 | 第33-35页 |
| 第二章 互联网上问答对的自动抽取 | 第35-50页 |
| ·FAQ页面中问答对自动提取 | 第35-46页 |
| ·问题描述 | 第35-38页 |
| ·建立网页的DOM树 | 第38-39页 |
| ·基于决策树的问答对抽取模型 | 第39-41页 |
| ·分类模型建立 | 第39-40页 |
| ·特征的选择 | 第40-41页 |
| ·进一步引入马尔科夫模型的问答对抽取 | 第41-43页 |
| ·仅基于决策树方式的缺陷 | 第41-42页 |
| ·利用一阶马尔可夫链修正结果 | 第42页 |
| ·对整个网页的所有判断结果进行问答对的选择 | 第42-43页 |
| ·面向精度的问答对取舍 | 第43页 |
| ·问答对抽取实验结果 | 第43-44页 |
| ·评测指标 | 第43页 |
| ·数据集 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44页 |
| ·大规模问答对库的建立 | 第44-46页 |
| ·百度知道网站中问答对的自动抽取 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 附:大规模页面搜索和下载工具iFlycrawler | 第48-50页 |
| 第三章 基于超大规模问答对库的问答系统 | 第50-80页 |
| ·问题定义 | 第51-53页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·相关研究 | 第52-53页 |
| ·实验数据准备 | 第53-61页 |
| ·评测指标 | 第56-57页 |
| ·实验数据统计分析 | 第57-60页 |
| ·研究思路 | 第60-61页 |
| ·基线系统的确定 | 第61-68页 |
| ·三种候选的基线排序函数 | 第61-64页 |
| ·基于向量空间模型的TFIDF方法 | 第61-62页 |
| ·Okapi的BM25排序函数 | 第62页 |
| ·基于语言模型的排序函数 | 第62-63页 |
| ·实验结果 | 第63-64页 |
| ·中文分词处理 | 第64-68页 |
| ·分词算法 | 第65-66页 |
| ·分词词典 | 第66页 |
| ·实验结果 | 第66-68页 |
| ·问答系统的改进 | 第68-74页 |
| ·统一的排序函数设计及其参数优化 | 第68-71页 |
| ·统一的排序函数设计 | 第68-69页 |
| ·参数优化实验结果 | 第69-71页 |
| ·有监督训练的排序函数 | 第71-74页 |
| ·改进的爬山算法 | 第71-72页 |
| ·特征抽取 | 第72-73页 |
| ·有监督训练实验结果 | 第73-74页 |
| ·置信度问题研究 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 附录一:词典建设 | 第77-78页 |
| 附录二:未登录词识别 | 第78-80页 |
| 第四章 自动问答系统的语音界面扩展 | 第80-98页 |
| ·语音界面的问答系统 | 第80-84页 |
| ·简介 | 第80-81页 |
| ·价值和挑战 | 第81-82页 |
| ·相关研究 | 第82-84页 |
| ·语音驱动的网页检索系统 | 第83页 |
| ·语音驱动的问答系统 | 第83页 |
| ·基于语音对话系统及语音到语音的机器翻译系统 | 第83-84页 |
| ·SpeechQoogle系统 | 第84页 |
| ·语音识别 | 第84-89页 |
| ·系统构成 | 第84-86页 |
| ·实验设置 | 第86页 |
| ·实验结果 | 第86-89页 |
| ·声学模型实验 | 第86-87页 |
| ·语言模型实验 | 第87-89页 |
| ·语音识别与问答系统的集成 | 第89-96页 |
| ·基线系统 | 第89-90页 |
| ·语音识别率与问答系统性能的关系 | 第90-91页 |
| ·改进实验 | 第91-95页 |
| ·识别置信度 | 第92-93页 |
| ·拼音层面识别结果 | 第93-94页 |
| ·多候选的识别结果 | 第94-95页 |
| ·实验小结 | 第95页 |
| ·有监督的排序函数训练 | 第95-96页 |
| ·语音合成模块 | 第96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第五章 总结 | 第98-101页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第98-99页 |
| ·未来研究方向展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-107页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和参与的研究工作 | 第107-110页 |
| 发表论文 | 第107-108页 |
| 研究工作 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110页 |