实数编码下的混合算子遗传算法在非线性问题的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·问题背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 遗传算法的简介 | 第17-27页 |
| ·遗传算法的来源 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的实现 | 第18-24页 |
| ·编码方式 | 第18-20页 |
| ·初始种群 | 第20页 |
| ·适应度函数 | 第20页 |
| ·运算算子 | 第20-24页 |
| ·终止条件 | 第24页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第24-27页 |
| ·模式定理 | 第24-25页 |
| ·积木块假设 | 第25页 |
| ·欺骗问题 | 第25-27页 |
| 第三章 遗传算法在无约束非线性优化中的应用 | 第27-40页 |
| ·无约束非线性优化中的迭代法 | 第27-29页 |
| ·最速下降法 | 第27页 |
| ·变尺度法 | 第27-29页 |
| ·无约束非线性优化中的混合算子GA | 第29-40页 |
| ·遗传算子分析 | 第29-30页 |
| ·算法实现与数值分析 | 第30-33页 |
| ·几种函数解的分析 | 第33-39页 |
| ·算法的应用分析 | 第39-40页 |
| 第四章 遗传算法在约束非线性优化中的应用 | 第40-49页 |
| ·遗传算法与约束非线性规划 | 第40-43页 |
| ·满足约束的方法 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的惩罚函数 | 第41-43页 |
| ·惩罚函数的改进与数值算例 | 第43-49页 |
| ·惩罚函数的改进 | 第43-44页 |
| ·算例分析 | 第44-49页 |
| 第五章 弹性需求下供应链协调模型的遗传算法 | 第49-55页 |
| ·模型介绍 | 第49-51页 |
| ·模型求解 | 第51-52页 |
| ·模型的推广 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55页 |
| ·未来的工作及展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
