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数据挖掘技术在长话业务中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 引言第7-10页
   ·长话业务经营背景介绍第7-9页
   ·目前工作中存在的主要问题与研究方向第9-10页
第二章 本文的技术背景第10-13页
   ·数据挖掘技术的发展第10-12页
   ·通信行业中的数据挖掘技术应用第12-13页
   ·本文工作第13页
第三章 长话业务现状第13-16页
   ·企业内部生产现状第13-14页
   ·企业外部竞争格局第14-15页
   ·企业决策支持现状第15-16页
第四章 数据仓库建立第16-24页
   ·建立数据仓库所使用的技术第17页
   ·设计数据仓库的几个关键问题第17-23页
     ·主题的确定及分析内容细化第17-18页
     ·粒度的设计第18-23页
     ·冗余信息第23页
     ·表间关系第23页
   ·数据仓库的后期维护及优化第23-24页
第五章 联机分析处理第24-39页
   ·联机分析处理概述第24-25页
   ·联机分析处理与数据挖掘的关系第25-26页
   ·联机分析处理在业务分析中的应用第26-39页
     ·业务的定位过程第26-29页
     ·业务量分析第29-33页
     ·竞争性况描述第33-36页
     ·业务回流分析第36-39页
第六章 数据挖掘在长话业务中的应用第39-55页
   ·分类算法第39-46页
       ·决策树算法概述第40页
       ·决策树算法在长话业务中的应用模型第40-43页
       ·决策树算法结论的图表展示第43-46页
   ·聚类算法第46-48页
   ·趋势预测第48-55页
       ·多元变量描述第49-52页
       ·多元线性回归算法应用第52-55页
结束语第55-56页
[参考文献]第56-57页
致谢第57页

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