数据挖掘技术在长话业务中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 引言 | 第7-10页 |
·长话业务经营背景介绍 | 第7-9页 |
·目前工作中存在的主要问题与研究方向 | 第9-10页 |
第二章 本文的技术背景 | 第10-13页 |
·数据挖掘技术的发展 | 第10-12页 |
·通信行业中的数据挖掘技术应用 | 第12-13页 |
·本文工作 | 第13页 |
第三章 长话业务现状 | 第13-16页 |
·企业内部生产现状 | 第13-14页 |
·企业外部竞争格局 | 第14-15页 |
·企业决策支持现状 | 第15-16页 |
第四章 数据仓库建立 | 第16-24页 |
·建立数据仓库所使用的技术 | 第17页 |
·设计数据仓库的几个关键问题 | 第17-23页 |
·主题的确定及分析内容细化 | 第17-18页 |
·粒度的设计 | 第18-23页 |
·冗余信息 | 第23页 |
·表间关系 | 第23页 |
·数据仓库的后期维护及优化 | 第23-24页 |
第五章 联机分析处理 | 第24-39页 |
·联机分析处理概述 | 第24-25页 |
·联机分析处理与数据挖掘的关系 | 第25-26页 |
·联机分析处理在业务分析中的应用 | 第26-39页 |
·业务的定位过程 | 第26-29页 |
·业务量分析 | 第29-33页 |
·竞争性况描述 | 第33-36页 |
·业务回流分析 | 第36-39页 |
第六章 数据挖掘在长话业务中的应用 | 第39-55页 |
·分类算法 | 第39-46页 |
·决策树算法概述 | 第40页 |
·决策树算法在长话业务中的应用模型 | 第40-43页 |
·决策树算法结论的图表展示 | 第43-46页 |
·聚类算法 | 第46-48页 |
·趋势预测 | 第48-55页 |
·多元变量描述 | 第49-52页 |
·多元线性回归算法应用 | 第52-55页 |
结束语 | 第55-56页 |
[参考文献] | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |