肺部CT图像分析及特征提取研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景，目的和意义 | 第8页 |
| ·医学图像识别技术 | 第8-11页 |
| ·图像识别过程 | 第8-9页 |
| ·肺结节的计算机辅助诊断研究现状 | 第9-11页 |
| ·肺结节特征提取存在的问题 | 第11页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第11-13页 |
| 2 肺结节的医学像征及其分析 | 第13-19页 |
| ·医学CT 图像特点 | 第13-14页 |
| ·肺结节征象分析 | 第14-17页 |
| ·肺结节医学知识提取 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 ROI 区域预处理 | 第19-22页 |
| ·高帽变换 | 第19页 |
| ·图像二值化 | 第19-20页 |
| ·轮廓关键点求取 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 4 ROI 区域特征提取方案 | 第22-44页 |
| ·肺结节灰度特征提取 | 第22-23页 |
| ·肺结节形态特征提取 | 第23-33页 |
| ·形状整体描述 | 第24-26页 |
| ·空洞特征 | 第26页 |
| ·分叶、毛刺特征 | 第26-30页 |
| ·形状特征 | 第30-32页 |
| ·几何测量 | 第32-33页 |
| ·钙化特征 | 第33页 |
| ·肺结节纹理特征提取 | 第33-40页 |
| ·统计量 | 第34-35页 |
| ·边界清楚程度因子 | 第35-36页 |
| ·频域参数特征 | 第36-40页 |
| ·空间上下文特征提取 | 第40-43页 |
| ·局部上下文特征 | 第41-42页 |
| ·全局上下文特征 | 第42-43页 |
| ·外部特征 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 特征提取的评价方案 | 第44-57页 |
| ·ROC 曲线分析 | 第45-46页 |
| ·特征与性质的相关程度 | 第46-52页 |
| ·最优特征子集选择指导思想 | 第46-47页 |
| ·特征选择指标 | 第47-49页 |
| ·特征选择算法 | 第49-50页 |
| ·特征选择实验结果 | 第50-52页 |
| ·特征对医学征象完备性描述程度 | 第52-54页 |
| ·特征与医学征象的对应关系 | 第52-53页 |
| ·特征与主要医学征象的描述程度 | 第53-54页 |
| ·特征对分类器性能描述程度 | 第54-56页 |
| ·特征集与性质相关程度 | 第54-55页 |
| ·特征集对肺结节检测识别能力 | 第55-56页 |
| ·特征集对肺结节良恶性识别能力 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文工作总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录A 作者在攻读硕士学位期间的其它工作 | 第64-65页 |
| 附录B 肺结节特征提取界面 | 第65页 |
