基于数据融合的声目标识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题的背景及依据 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究的现状与趋势 | 第12-17页 |
| ·数据融合技术的国内外研究现状与趋势 | 第12-16页 |
| ·基于数据融合的声目标识别技术研究现状与趋势 | 第16-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 车辆声信号检测及特征提取 | 第20-32页 |
| ·车辆声信号特性分析 | 第20-21页 |
| ·车辆声信号检测技术 | 第21-25页 |
| ·基于短时能量和过零率的双门限法 | 第21-24页 |
| ·基于LPC 距离的声信号检测算法 | 第24-25页 |
| ·车辆声信号特征提取技术 | 第25-30页 |
| ·基于AR 理论的目标声信号特征 | 第25-28页 |
| ·利用小波变换提取声信号的能量特征 | 第28-30页 |
| ·本章小节 | 第30-32页 |
| 第三章 基于数据融合的目标识别技术研究 | 第32-53页 |
| ·数据融合的基本原理 | 第32-34页 |
| ·基于BP 神经网络的特征级融合 | 第34-42页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第35-39页 |
| ·融合过程 | 第39-40页 |
| ·实验及结果分析 | 第40-42页 |
| ·基于D-S 证据理论的决策级融合 | 第42-52页 |
| ·D-S 证据理论的基本原理 | 第43-44页 |
| ·D-S 证据的应用过程 | 第44-50页 |
| ·融合方法仿真实验 | 第50-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 第四章 基于 DSP 的声目标识别系统设计 | 第53-61页 |
| ·硬件电路总体设计 | 第53-54页 |
| ·DSP 数字信号处理器 | 第54-56页 |
| ·DSP 芯片简介 | 第54-55页 |
| ·DSP 开发环境 | 第55-56页 |
| ·数据采集模块设计 | 第56-58页 |
| ·声传感器的选择 | 第56-57页 |
| ·AD 模块的设计 | 第57-58页 |
| ·串口通信模块设计 | 第58-59页 |
| ·DSP 解算模块设计 | 第59-60页 |
| ·本章小节 | 第60-61页 |
| 第五章 系统验证及结果分析 | 第61-74页 |
| ·软件仿真及测试结果 | 第61-68页 |
| ·软件仿真 | 第61-65页 |
| ·软件仿真测试结果 | 第65-68页 |
| ·硬件仿真及测试结果 | 第68-70页 |
| ·硬件仿真 | 第68-69页 |
| ·硬件仿真测试结果 | 第69-70页 |
| ·系统的性能评价 | 第70-71页 |
| ·结果分析 | 第71-74页 |
| 结论 | 第74-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
