混合炸药感度理论预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-17页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·选题依据和背景情况 | 第10页 |
| ·研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·炸药感度研究现状 | 第11-13页 |
| ·神经网络在含能材料领域的应用进展 | 第13-15页 |
| ·课题研究主要内容 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第15页 |
| ·研究方法及可行性分析 | 第15-17页 |
| 第2章 理论基础 | 第17-22页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络的发展过程与研究现状 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第19页 |
| ·BP 神经网络的基本理论 | 第19-20页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第19-20页 |
| ·BP 神经网络的不足与改进 | 第20页 |
| ·回归分析概述 | 第20-22页 |
| 第3章 建模研究方案 | 第22-27页 |
| ·炸药感度的影响因素 | 第22-23页 |
| ·混合炸药感度实验标准与表征 | 第23-25页 |
| ·建模思路 | 第25-27页 |
| 第4章 撞击感度预测模型 | 第27-51页 |
| ·特性落高表征感度模型Ⅰ | 第27-35页 |
| ·混合炸药撞击感度(H50)Ⅰ的神经网络预测 | 第27-33页 |
| ·混合炸药撞击感度(H50)Ⅰ的线性回归分析 | 第33-35页 |
| ·特性落高表征感度模型Ⅱ | 第35-41页 |
| ·混合炸药撞击感度(H50)Ⅱ的神经网络预测 | 第35-39页 |
| ·混合炸药撞击感度(H50)Ⅱ的线性回归分析 | 第39-41页 |
| ·爆炸概率表征感度模型 | 第41-51页 |
| ·混合炸药撞击感度(%)的神经网络预测 | 第41-48页 |
| ·混合炸药撞击感度(%)的线性回归分析 | 第48-51页 |
| 第5章 摩擦感度预测模型 | 第51-58页 |
| ·混合炸药摩擦感度神经网络预测 | 第51-56页 |
| ·混合炸药摩擦感度线性回归分析 | 第56-58页 |
| 第6章 冲击波感度预测模型 | 第58-78页 |
| ·小隔板实验表征感度模型 | 第58-72页 |
| ·混合炸药冲击波感度(G50)Ⅰ的神经网络预测 | 第58-62页 |
| ·混合炸药冲击波感度(G50)Ⅰ的线性回归分析 | 第62-63页 |
| ·混合炸药冲击波感度(G50)Ⅰ的非线性回归分析 | 第63-72页 |
| ·大隔板实验表征感度模型 | 第72-78页 |
| ·混合炸药冲击波感度(G50)Ⅱ的神经网络预测 | 第72-76页 |
| ·混合炸药冲击波感度(G50)Ⅱ的线性回归分析 | 第76-78页 |
| 第7章 验证实验 | 第78-81页 |
| ·撞击感度实验 | 第78-79页 |
| ·测试装置与条件 | 第78页 |
| ·测试结果及分析 | 第78-79页 |
| ·摩擦感度实验 | 第79-81页 |
| ·测试装置与条件 | 第79页 |
| ·测试结果及分析 | 第79-81页 |
| 第8章 结论与建议 | 第81-83页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| ·建议 | 第82-83页 |
| 附录1 MATLAB 程序代码 | 第83-85页 |
| 附录2 混合炸药感度建模数据 | 第85-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
