| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·CFG 桩复合地基及其研究现状 | 第10-11页 |
| ·神经网络的发展及其在岩土工程中的应用研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究的内容、方法及创新点 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 CFG 桩复合地基设计 | 第14-23页 |
| ·CFG 桩复合地基的设计模式 | 第14-16页 |
| ·复合地基承载力设计模式 | 第14-15页 |
| ·复合地基沉降量设计模式 | 第15-16页 |
| ·CFG 桩复合地基的计算方法 | 第16-19页 |
| ·复合地基承载力和沉降量的计算方法 | 第16-18页 |
| ·复合地基设计计算方法分析 | 第18-19页 |
| ·CFG 桩复合地基的设计 | 第19-21页 |
| ·CFG 复合地基设计资料 | 第19页 |
| ·CFG 复合地基影响因素 | 第19-20页 |
| ·CFG 复合地基设计参数 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 智能设计模型建立 | 第23-42页 |
| ·神经网络基本理论 | 第23-25页 |
| ·人工神经元 | 第23-25页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第25页 |
| ·典型BP 神经网络 | 第25-34页 |
| ·典型BP 神经网络的主要特点和网络构造 | 第25-27页 |
| ·典型BP 神经网络的学习算法 | 第27-30页 |
| ·典型BP 神经网络的建立原则 | 第30-32页 |
| ·典型BP 神经网络的Matlab 实现 | 第32-34页 |
| ·CFG 桩复合地基影响因素分析 | 第34-38页 |
| ·桩周土影响分析 | 第34-36页 |
| ·桩体影响分析 | 第36页 |
| ·褥垫层影响分析 | 第36-37页 |
| ·布桩的影响分析 | 第37页 |
| ·施工工艺影响分析 | 第37页 |
| ·基础影响分析 | 第37页 |
| ·时间和空间效应影响分析 | 第37-38页 |
| ·CFG 桩智能设计模型的建立 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-42页 |
| 第4章 智能设计模型的简化 | 第42-54页 |
| ·层次分析法概述 | 第42-45页 |
| ·未确知层次分析法评价模型 | 第45-48页 |
| ·未确知权向量的表示方法 | 第45-46页 |
| ·未确知比较判断矩阵的一致性检验和权系数求解 | 第46-48页 |
| ·未确知层次分析法的基本步骤 | 第48页 |
| ·桩周土的综合影响评价 | 第48-53页 |
| ·智能设计模型的最终确定 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 智能设计模型的实现 | 第54-77页 |
| ·武汉地区工程地质特征 | 第54-55页 |
| ·资料收集与数据整理 | 第55-60页 |
| ·典型地质剖面图的建立 | 第55-57页 |
| ·数据采集和整理 | 第57-60页 |
| ·设计模型的实现和评估 | 第60-69页 |
| ·输入数据的预处理 | 第60-64页 |
| ·网络模型的实现 | 第64-69页 |
| ·最优化方案的求解 | 第69-76页 |
| ·同一地质条件下CFG 桩复合地基设计参数的变化规律 | 第69-73页 |
| ·模拟退火算法简介 | 第73-75页 |
| ·最优方案的确定 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 个人简历 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第83页 |