| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·遗传算法的研究、发展状况 | 第10-12页 |
| ·本课题的研究重点、研究意义以及论文结构 | 第12-15页 |
| 第2章 模糊指派问题求解模型及其求解方法研究 | 第15-26页 |
| ·预备知识 | 第15-16页 |
| ·模糊数的概念及性质 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的收敛及Markov链 | 第16页 |
| ·模糊数的I_L-度量 | 第16-18页 |
| ·I_L-度量的概念及其性质 | 第16-18页 |
| ·I_L-度量的LU-不确定度 | 第18页 |
| ·模糊指派问题的求解模型 | 第18-19页 |
| ·数学模型 | 第18-19页 |
| ·可求解转化模型 | 第19页 |
| ·基于遗传算法的模糊指派问题的求解方法(GA_(FAP)) | 第19-21页 |
| ·编码 | 第19-20页 |
| ·适应度函数 | 第20页 |
| ·选择算子 | 第20页 |
| ·交叉算子 | 第20页 |
| ·变异算子 | 第20-21页 |
| ·强保留策略 | 第21页 |
| ·GA_(FAP)的性能分析 | 第21-25页 |
| ·收敛性分析 | 第21页 |
| ·实例仿真 | 第21-24页 |
| ·几点注明 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 随机指派问题求解模型及其求解方法研究 | 第26-36页 |
| ·预备知识 | 第26-27页 |
| ·随机指派问题的数学模型 | 第27-30页 |
| ·基于遗传算法的随机指派求解方法(GA_(RAP))及其收敛性分析 | 第30页 |
| ·GA_(RAP)的结构 | 第30页 |
| ·GA_(RAP)的收敛性分析 | 第30页 |
| ·应用举例 | 第30-35页 |
| ·随机指派实例 | 第31-34页 |
| ·比较分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于主操作与不等度的模糊遗传算法 | 第36-47页 |
| ·模糊信息的复合量化描述 | 第37页 |
| ·复合量化的基本思想 | 第37页 |
| ·基于水平效应函数的复合量化方法 | 第37页 |
| ·模糊约束的复合量化描述方法 | 第37-40页 |
| ·基于不等度的模糊优化问题的求解模型 | 第40-41页 |
| ·模糊优化问题的形式化描述 | 第40页 |
| ·基于不等度的模糊优化模型 | 第40-41页 |
| ·基于主操作与不等度的模糊遗传算法(BPO&ID-FGA) | 第41-42页 |
| ·编码 | 第41页 |
| ·交叉和变异 | 第41-42页 |
| ·复制 | 第42页 |
| ·BPO&ID-FGA的收敛性分析 | 第42-44页 |
| ·实例分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于度量和不确定允许度的模糊方程组求解模型和求解方法研究 | 第47-55页 |
| ·预备知识 | 第47-49页 |
| ·基于水平效应的模糊度量 | 第47-48页 |
| ·模糊决策的本质特征与体现形式 | 第48-49页 |
| ·基于度量和不确定限制的模糊方程组求解模型(M田U-FESM) | 第49-50页 |
| ·基于主操作的模糊遗传算法(PO-FGA)的收敛性分析 | 第50页 |
| ·实例分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
