| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·图像的定义 | 第7页 |
| ·数字图像和数字图像处理 | 第7-8页 |
| ·图像分割的定义及其意义 | 第8-9页 |
| ·图像分割的方法 | 第9-11页 |
| ·传统的图像分割的方法 | 第9-10页 |
| ·基于 PDE 的图像分割的方法 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 Snakes 模型及水平集方法 | 第12-28页 |
| ·参数化活动轮廓模型(Snakes 模型) | 第12-14页 |
| ·Snakes 模型的原理及优点 | 第12页 |
| ·Snakes 模型用于图像分割的基本思想及数学表达 | 第12-14页 |
| ·C-V 变分水平集图像分割方法 | 第14-21页 |
| ·变分水平集方法简介 | 第14-18页 |
| ·Mumford-Shah 图像分割模型 | 第18-19页 |
| ·C-V 模型 | 第19-21页 |
| ·关于一个水平集函数的欧拉朗格朗日方程 | 第21-23页 |
| ·关于两个水平集函数的欧拉朗格朗日方程 | 第23-28页 |
| 第三章 二进制水平集方法和朗格拉日算法 | 第28-41页 |
| ·二进制水平集方法 | 第28-30页 |
| ·能量泛函的极小化问题 | 第30-37页 |
| ·数值实验结果和分析 | 第37-40页 |
| ·结论与展望 | 第40-41页 |
| 附录 零水平集曲线曲率的计算 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |