基于数据分布特征的文本分类研究

中文摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章 引言	第12-18页
·研究背景、目的及意义	第12-13页
·国内外研究现状	第13-16页
·主要研究内容	第16-17页
·论文的组织结构	第17-18页
第二章 基于改进的类别分布特征选择方法	第18-22页
·基于类别分布改进的特征选择方法(IFSM)	第18-19页
·特征t在文档d占有的信息F(t,d)	第18页
·特征t在类别c_i中的类均值F(t,c_1)	第18页
·特征t在类间的信息F_1(t)	第18页
·特征t的类间方差D_b(t)	第18-19页
·类内方差D_w(t)	第19页
·特征t对非平衡语料分类贡献的度量	第19页
·支持向量机分类器	第19-20页
·实验结果与分析	第20-21页
·本章小结	第21-22页
第三章 基于推拉方法的非平衡中文文本分类	第22-38页
·传统的文本分类方法	第22-23页
·特征选择方法	第22-23页
·KNN分类器	第23页
·传统分类器用于非平衡语料分类存在的问题	第23页
·推拉方法	第23-24页
·推拉算法	第23-24页
·算法概述	第24页
·实验部分	第24-36页
·数据准备	第24-25页
·实验结果与分析	第25-36页
·小章总结	第36-38页
第四章 结论与展望	第38-40页
·结论	第38页
·展望	第38-40页
参考文献	第40-44页
攻读学位期间的研究成果	第44-45页
致谢	第45-46页
个人简历	第46-48页