基于粒子群算法的中压配电网规划研究
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-14页 |
·选题背景 | 第7-8页 |
·课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
·当前配电网存在的主要问题 | 第8页 |
·课题在国内外研究的现状 | 第8-11页 |
·配电网网架规划研究 | 第9页 |
·配电网网架规划的特点 | 第9-10页 |
·配电网网架规划的研究现状 | 第10-11页 |
·优化技术研究的热点 | 第11-13页 |
·本文的主要工作 | 第13页 |
·小结 | 第13-14页 |
第二章 配电网规划综述及优化理论简介 | 第14-25页 |
·配电网规划的基本概念 | 第14-15页 |
·配电网规划的主要技术指标 | 第15-16页 |
·配电网潮流计算 | 第16-21页 |
·简单迭代法 | 第16-18页 |
·牛顿-拉弗逊算法 | 第18-19页 |
·前推回代法 | 第19-21页 |
·优化理论简介 | 第21-24页 |
·局部优化算法 | 第22页 |
·全局优化算法 | 第22-23页 |
·无免费午餐定理 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 粒子群算法研究及其改进 | 第25-45页 |
·基本粒子群算法概述 | 第25页 |
·粒子群算法原理、模型及流程 | 第25-30页 |
·粒子群算法的基本原理 | 第25-27页 |
·粒子群算法的数学描述 | 第27-28页 |
·粒子群算法的流程 | 第28-30页 |
·粒子群算法的发展 | 第30-39页 |
·离散二进制模型 | 第30-31页 |
·参数的选择与设计 | 第31-33页 |
·对惯性权重ω的调整 | 第31-32页 |
·带收敛因子的粒子群算法 | 第32-33页 |
·对Vmax 的动态调整 | 第33页 |
·具有空间特性的粒子群寻优模式 | 第33页 |
·邻域拓扑结构 | 第33-35页 |
·群体组织与进化 | 第35-37页 |
·混合粒子群算法 | 第37-39页 |
·粒子群算法在电力系统中的应用 | 第39-40页 |
·粒子群算法的改进 | 第40-44页 |
·杂交PSO 算法 | 第40-42页 |
·混合粒子群遗传算法 | 第42-44页 |
·计算步骤及主要流程 | 第42-43页 |
·实例验证 | 第43-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第四章 基于粒子群算法的中压配电网规划 | 第45-54页 |
·中压配电网规划的数学模型 | 第45-46页 |
·目标函数 | 第45页 |
·约束条件 | 第45-46页 |
·基于杂交粒子群算法的中压配电网规划研究 | 第46-50页 |
·离散变量的处理 | 第46-47页 |
·粒子群的初始化 | 第47-48页 |
·适应度函数 | 第48页 |
·算法实现 | 第48-50页 |
·仿真计算结果及分析 | 第50-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第五章 结论 | 第54-56页 |
·本文得出的结论 | 第54-55页 |
·进一步的研究方向 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第61-62页 |
详细摘要 | 第62-70页 |