基于路网的移动对象K近邻查询方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·移动对象数据库的发展概况 | 第10-11页 |
| ·近邻问题研究背景 | 第11-13页 |
| ·K 近邻查询研究现状 | 第13-16页 |
| ·欧几里得空间近邻查询的研究现状 | 第13-15页 |
| ·二维路网空间近邻查询的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 空间数据索引及查询概述 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·空间索引 | 第19-24页 |
| ·空间数据及其特点 | 第19-20页 |
| ·空间索引方法分类 | 第20-21页 |
| ·空间驱动的索引结构 | 第21-22页 |
| ·数据驱动的索引结构 | 第22-24页 |
| ·移动对象索引 | 第24-27页 |
| ·移动对象 | 第24-25页 |
| ·移动对象时间维的特点 | 第25-26页 |
| ·移动对象索引方法 | 第26-27页 |
| ·移动对象查询 | 第27-29页 |
| ·空间数据查询的处理过程 | 第27页 |
| ·空间数据查询的分类 | 第27-28页 |
| ·移动对象数据库查询类型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 空间数据的存储与管理 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·空间数据的存取 | 第30-36页 |
| ·存取空间数据的必要条件 | 第30-31页 |
| ·存取方法的分类 | 第31页 |
| ·一维存取方法 | 第31-32页 |
| ·点存取方法 | 第32-33页 |
| ·空间存取方法 | 第33-36页 |
| ·Oracle Spatial 对空间数据的管理 | 第36-41页 |
| ·对象关系数据库管理系统简介 | 第36-37页 |
| ·Oracle9i Spatial | 第37页 |
| ·空间数据建模 | 第37-39页 |
| ·空间索引 | 第39-40页 |
| ·查询处理 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 K 近邻查询方法Island 的改进 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·Island 查询方法分析与研究 | 第42-43页 |
| ·路网及对象模型改进 | 第43-49页 |
| ·路网模型改进 | 第44-47页 |
| ·对象模型改进 | 第47-49页 |
| ·查询方法的改进 | 第49-53页 |
| ·路网扩充算法 | 第49-50页 |
| ·近邻对象轨迹的保存 | 第50页 |
| ·交通堵塞探测 | 第50-51页 |
| ·区域半径最优化 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 存储结构改进及实验 | 第54-69页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·路网存储的数据结构 | 第55-60页 |
| ·MON 树简介 | 第55-57页 |
| ·路网及对象索引结构MON 树 | 第57-60页 |
| ·插入算法 | 第60-65页 |
| ·2D R-Tree 的搜索算法 | 第60-61页 |
| ·1D R-Tree 的插入算法 | 第61-63页 |
| ·哈希表+单链表的插入过程 | 第63页 |
| ·MON 树索引插入算法执行过程 | 第63-65页 |
| ·实验结果 | 第65-67页 |
| ·数据集 | 第65页 |
| ·实验结果 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
