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虹膜识别特征提取与表达的理论和方法研究

提要第1-13页
第一章 绪论第13-28页
   ·研究背景、目的和意义第13-15页
   ·虹膜识别的生理基理和结构第15-17页
     ·虹膜识别的生理学基础第15-16页
     ·虹膜识别的结构组成第16-17页
   ·国内外研究现状第17-22页
     ·虹膜识别的发展历史第17-18页
     ·虹膜识别的研究现状第18-22页
   ·虹膜识别亟待解决的关键问题第22-24页
   ·本文的研究内容、方法和技术路线第24-26页
   ·论文的组织第26-28页
第二章 虹膜特征提取实验系统平台构建第28-47页
   ·前言第28页
   ·面向对象的开放式虹膜识别系统框架设计第28-31页
     ·分层的开放性框架设计第29-30页
     ·层次功能描述第30-31页
   ·虹膜采集系统第31-32页
   ·JLU-IRIS虹膜序列图像库第32-33页
   ·虹膜图像质量评价第33页
   ·基于预优投票与逐步求精的虹膜定位第33-42页
     ·预优投票的圆检测算法第34-38页
     ·逐步求精的虹膜定位第38-40页
     ·实验对比与分析第40-42页
   ·眼睑与睫毛检测第42-43页
   ·虹膜规格化第43-45页
     ·虹膜纹理方向校正第43页
     ·虹膜纹理坐标变换第43-44页
     ·光亮度校正模型第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第三章 多尺度理论基础第47-62页
   ·前言第47页
   ·尺度空间分析第47-48页
   ·高斯(Gauss)多尺度分析第48-49页
   ·小波变换第49-54页
     ·小波变换的基本概念第49-51页
     ·多分辨分析及小波性质第51-54页
   ·多小波分析第54-57页
     ·多小波的基本概念第54-56页
     ·多小波性质第56-57页
   ·方向可控金字塔分析第57-61页
     ·方向可控滤波器设计第57-60页
     ·Steerable Pyramid滤波器设计第60-61页
     ·Steerable Pyramid性质第61页
   ·本章小结第61-62页
第四章 虹膜特征提取与表达原则第62-73页
   ·前言第62页
   ·虹膜特征的多尺度分析方法第62-63页
   ·虹膜特征的信息利用第63-67页
     ·幅值特征分析第64页
     ·方向特征分析第64-66页
     ·幅值特征与方向特征性能比较第66-67页
   ·虹膜特征的表达范围第67-69页
     ·全局特征分析第67-68页
     ·局部特征分析第68-69页
     ·比较分析第69页
   ·虹膜特征的表现形式第69-71页
     ·非结构特征分析第69-70页
     ·结构特征分析第70页
     ·对比分析第70-71页
   ·本章小结第71-73页
第五章 基于仿生模式的多尺度虹膜识别方法第73-91页
   ·前言第73页
   ·仿生模式识别理论第73-76页
     ·仿生模式识别与传统模式识别的差异第74-75页
     ·仿生模式识别理论基础第75-76页
   ·基于仿生识别的多尺度虹膜识别框架第76-77页
   ·虹膜特征提取第77-84页
     ·多尺度分析方法选择第78-80页
     ·虹膜特征多尺度提取第80-83页
     ·虹膜特征表示第83-84页
   ·几何覆盖构造第84-85页
   ·识别判决第85-86页
     ·子带识别判决第85-86页
     ·多尺度融合判决第86页
   ·实验结果与分析第86-89页
     ·多小波子带选择第86-88页
     ·识别评价第88-89页
   ·本章小结第89-91页
第六章 基于方向可控金字塔的局部相位编码识别方法第91-110页
   ·前言第91页
   ·基于局部相位编码的识别算法及框架第91-93页
   ·特征提取与表达第93-98页
     ·虹膜特征多尺度分析方法的选择第93-97页
     ·局部方向特征相位编码第97-98页
   ·虹膜特征匹配第98-100页
     ·基于Hamming距的方向子带编码匹配第99页
     ·子带融合分类第99-100页
   ·实验结果分析第100-109页
     ·算法测试指标第100-101页
     ·参数选择第101-104页
     ·性能评价第104-109页
   ·本章小结第109-110页
第七章 总结与展望第110-112页
参考文献第112-120页
附录A 多小波各子带类内与类间概率分布曲线第120-122页
附录B Steerable Prymind表示的不同尺度方向子带曲面图第122-124页
附录C 基于JLU-IRIS的Steerable Prymind不同尺度方向的类内与类间概率密度曲线第124-126页
附录D 基于CASIA的Steerable Prymind不同尺度方向子带的类内与类间概率密度曲线第126-128页
攻博期间发表的学术论文及其他成果第128-131页
 1、论文发表情况第128-129页
 2、攻博期间专利情况第129-130页
 3、科研情况第130页
 4、获奖情况第130-131页
摘要第131-134页
ABSTRACT第134-137页
致谢第137页

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