基于内容的医学图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于内容的图像检索技术 | 第15-38页 |
| ·基于内容图像检索的体系结构 | 第15-16页 |
| ·基于内容图像检索的分类 | 第16-26页 |
| ·颜色特征的提取与表达 | 第16-20页 |
| ·纹理特征的提取与表达 | 第20-23页 |
| ·形状特征的提取与表达 | 第23-25页 |
| ·空间关系的提取与表达 | 第25-26页 |
| ·图像特征的相似性度量 | 第26-30页 |
| ·欧拉距离 | 第27页 |
| ·直方图相交 | 第27-28页 |
| ·二次式距离 | 第28页 |
| ·马氏距离 | 第28-29页 |
| ·非几何的相似度方法 | 第29-30页 |
| ·基于内容图像检索过程 | 第30-32页 |
| ·用户检索模式 | 第30-31页 |
| ·基于内容检索的处理过程 | 第31-32页 |
| ·基于内容图像检索系统的性能评价 | 第32-35页 |
| ·查全率和查准率 | 第32-33页 |
| ·检索效率 | 第33-34页 |
| ·排序方法 | 第34页 |
| ·检索响应时间 | 第34-35页 |
| ·基于内容图像检索技术的应用与发展 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 医学图像成像原理及诊断 | 第38-47页 |
| ·CT成像原理 | 第38-40页 |
| ·颅脑CT图像的医学特点 | 第40-42页 |
| ·颅内出血病例CT图像诊断 | 第42-43页 |
| ·医学图像的DICOM标准 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于内容的医学图像检索方法研究 | 第47-65页 |
| ·医学图像的预处理 | 第47页 |
| ·图像格式的转化 | 第47页 |
| ·图像大小的归一化 | 第47页 |
| ·基于局部颜色空间特征的检索方法 | 第47-52页 |
| ·颜色空间的选取与量化 | 第47-50页 |
| ·提取局部颜色空间特征 | 第50-51页 |
| ·特征相似性度量 | 第51-52页 |
| ·基于形状特征的检索方法 | 第52-56页 |
| ·傅立叶描述符 | 第52-54页 |
| ·基于傅立叶描述符的形状特征提取算法 | 第54-56页 |
| ·特征相似性度量 | 第56页 |
| ·基于感兴趣区域的综合特征检索方法 | 第56-64页 |
| ·用户ROI的定义 | 第56-57页 |
| ·颅脑CT图像的特征提取 | 第57-58页 |
| ·特征相似性度量 | 第58页 |
| ·试验结果及讨论 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 系统设计及实现 | 第65-73页 |
| ·系统总体设计 | 第65-71页 |
| ·系统结构框架 | 第65-66页 |
| ·系统主界面设计 | 第66-67页 |
| ·示例图像选择设置 | 第67-68页 |
| ·检索参数设置 | 第68-69页 |
| ·检索结果浏览 | 第69-71页 |
| ·数据管理模式 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
