基于粒子群聚类方法的上市公司财务能力评价模型
| 内容提要 | 第1-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·文献综述 | 第7-9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的结构 | 第10-11页 |
| 第二章 聚类问题与粒子群算法 | 第11-20页 |
| ·聚类问题 | 第11-16页 |
| ·聚类分析中的K-means算法 | 第16-17页 |
| ·粒子群算法 | 第17-20页 |
| 第三章 粒子群聚类模型的构建 | 第20-28页 |
| ·粒子群模型构成元素 | 第20页 |
| ·模型参数确定 | 第20-25页 |
| ·模型有效性验证 | 第25-28页 |
| 第四章 上市公司财务能力评价模型 | 第28-45页 |
| ·财务能力评价的现状和存在的问题 | 第28-29页 |
| ·企业财务能力评价的重要性 | 第29-30页 |
| ·模型样本与指标选择 | 第30-37页 |
| ·财务评价模型与评价体系 | 第37-45页 |
| 第五章 模型有效性与对比分析 | 第45-51页 |
| ·可视化验证 | 第45-46页 |
| ·区分度分析 | 第46-48页 |
| ·与其他评价体系的对比研究 | 第48-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·研究的不足之处 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 中文摘要 | 第56-58页 |
| Abstract | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
