商贸企业财务危机预警模型的构建及实证分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·文献综述 | 第14-19页 |
| ·以德尔非法为代表的传统定性分析方法 | 第15页 |
| ·基于财务报表信息的变量模型 | 第15-17页 |
| ·与定性结合起来的定量模型 | 第17-18页 |
| ·BP人工神经网络模型 | 第18页 |
| ·基于资本市场信息的模型 | 第18-19页 |
| ·研究思路与方法 | 第19-21页 |
| 第2章 商贸企业财务危机预警模型的构建 | 第21-35页 |
| ·商贸企业财务危机的特征分析 | 第21-23页 |
| ·财务危机的涵义 | 第21-22页 |
| ·商贸企业财务危机特征 | 第22-23页 |
| ·建模的初始设计 | 第23-27页 |
| ·分析时段与数据来源 | 第23-24页 |
| ·样本企业选择与所使用软件 | 第24页 |
| ·变量初始设定 | 第24-27页 |
| ·建模方法 | 第27页 |
| ·预警模型的建立 | 第27-35页 |
| ·特征变量的选择 | 第27-30页 |
| ·建立判别分析模型 | 第30-31页 |
| ·判别分析模型的拟合优度检验 | 第31-33页 |
| ·判别分析模型的结论及意义 | 第33-35页 |
| 第3章 商贸企业财务预警模型的实证研究 | 第35-41页 |
| ·判别分析模型的实证分析 | 第35-36页 |
| ·临界点的确定和判别 | 第36-37页 |
| ·判别分析模型的有效性评价 | 第37-38页 |
| ·用BP神经网络模型训练的比较分析 | 第38-41页 |
| 第4章 商贸企业财务危机的预警与防范 | 第41-47页 |
| ·财务危机的预警 | 第41-42页 |
| ·应用财务危机预警模型预警 | 第41页 |
| ·把握财务危机预兆 | 第41-42页 |
| ·财务危机防范 | 第42-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 1. 研究主要结论 | 第47-48页 |
| 2. 研究的主要创新点 | 第48页 |
| 3. 不足和有待改进之处 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第52-53页 |
| 附录B 建模样本数据，1代表ST，0代表非ST | 第53-57页 |
| 附录C 检验样本数据 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
