马氏距离判别法的若干改进及其在旅游信息智能推荐系统中的应用
中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
·旅游信息智能推荐系统 | 第11-14页 |
·主成分分析法 | 第14-15页 |
·判别分析 | 第15-17页 |
·似然法则 | 第16页 |
·线性判别方程法则 | 第16页 |
·马氏距离法 | 第16页 |
·后验概率法则 | 第16-17页 |
·模糊集与隶属度 | 第17-20页 |
第2章 马氏距离判别法 | 第20-24页 |
·两总体距离判别 | 第20-22页 |
·正态同协方差阵情形 | 第20-22页 |
·正态协方差阵不等的情形 | 第22页 |
·多总体距离判别 | 第22-24页 |
·正态协方差阵相等情形 | 第22-23页 |
·正态协方差阵不等情形 | 第23-24页 |
第3章 加权马氏距离判别法 | 第24-30页 |
·加权马氏距离法及权值的确定 | 第24-25页 |
·算法分析 | 第25-28页 |
·马氏距离判别法算法 | 第25-27页 |
·加权马氏距离判别法算法 | 第27-28页 |
·模型测试 | 第28-30页 |
第4章 模糊加权马氏距离法 | 第30-40页 |
·模糊广义集合及其性质 | 第30-35页 |
·模糊加权马氏距离法 | 第35-36页 |
·模糊加权马氏距离法算法分析 | 第36-37页 |
·模型测试 | 第37-40页 |
第5章 多重判别法 | 第40-46页 |
·多重判别方法 | 第40-41页 |
·多重模糊加权判别法算法分析 | 第41-42页 |
·模型测试 | 第42-46页 |
第6章 统计体系的发展及支持向量机 | 第46-49页 |
·统计学的经典模型辨识体系 | 第46-47页 |
·维数灾难与支持向量机 | 第47-49页 |
结论 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
附录 A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第54-55页 |
附录 B(Java 源程序) | 第55-70页 |
B.1 MD 算法实现程序 | 第55-59页 |
B.2 WMD 算法实现程序 | 第59-65页 |
B.3 MFWMD 算法实现程序 | 第65-67页 |
B.4 整体调用函数(Simulation) | 第67-70页 |