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供应链环境下订单处理决策分析

提要第1-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·论文研究意义及选题依据第7-8页
   ·国内外研究现状与发展趋势第8-10页
   ·主要研究内容第10-11页
第二章 供应链管理与供应链协作第11-21页
   ·供应链与供应链管理第11-13页
     ·供应链的概念第11-12页
     ·供应链管理第12-13页
   ·供应链的不确定性与牛鞭效应第13-15页
     ·供应链中的不确定性第13-14页
     ·“牛鞭效应”第14-15页
   ·信息共享分析第15-21页
     ·供应链节点企业间协作理论第15-17页
     ·信息共享概念及模型第17-18页
     ·信息共享在供应链管理中的应用第18-21页
第三章 订单处理系统分析第21-27页
   ·订单处理程序第21-23页
     ·订单处理优化的重要性第21页
     ·订单处理作业流程第21-23页
   ·订单处理流程优化第23-27页
     ·订单处理作业的评价指标第23-24页
     ·订单处理作业中需解决的问题第24-25页
     ·订单管理改进策略第25-27页
第四章 信息共享下订单排序问题的解决第27-51页
   ·排序方法选择第27-29页
   ·订单处理排序原则第29-32页
     ·订单排序第29-31页
     ·订单排序原则第31-32页
   ·订单处理排序指标体系的构建第32-37页
     ·企业数据指标第32-34页
     ·供应链信息共享数据指标第34-35页
     ·参数的标度第35-37页
   ·订单优先级计算第37-44页
     ·建立层次结构第37-38页
     ·构造比较矩阵第38-41页
     ·层次单排序及一致性检验第41-43页
     ·层次总排序及一致性检验第43-44页
   ·实证分析第44-51页
     ·无信息共享条件下排序第44-48页
     ·信息共享下的订单排序第48-51页
第五章 订单处理中的集运决策第51-61页
   ·集运的优势及劣势第51-54页
     ·集运的优势第51-53页
     ·集运出现的问题第53-54页
   ·信息共享下集运模型的建立第54-61页
     ·问题描述及假设第54-55页
     ·模型建立第55-58页
     ·客户销售量预测第58-61页
第六章 遗传算法求解集运模型第61-79页
   ·遗传算法介绍第61-64页
     ·基本概念第61-62页
     ·基本步骤第62-64页
     ·遗传算法的特点第64页
   ·遗传算法求解过程第64-70页
     ·编码第64-65页
     ·计算目标函数值第65页
     ·确定适应度函数第65-66页
     ·遗传操作第66-68页
     ·算法实现第68-70页
   ·结果输出及分析第70-72页
   ·算例分析第72-79页
第七章 总结与展望第79-81页
   ·全文总结第79-80页
   ·研究展望第80-81页
参考文献第81-85页
附录第85-93页
中文摘要第93-95页
Abstract第95-98页
致谢第98-99页
导师及作者简介第99页

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