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改进粒子群算法在并联水库群联合防洪优化调度中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-23页
   ·概述第10-13页
     ·水库优化调度的重要性第10-11页
     ·水库(群)优化调度的复杂性第11-12页
     ·水库调度的发展阶段第12-13页
   ·国内外研究进展第13-20页
     ·优化方法第14-18页
     ·智能仿生方法第18-20页
   ·本文研究的主要内容第20-23页
第二章 并联水库群联合防洪优化调度数学模型第23-32页
   ·单一水库防洪优化调度模型第23-28页
     ·防洪优化准则第23-25页
     ·约束条件第25-28页
   ·水库群联合防洪优化调度模型第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 粒子群算法及其改进与应用第32-55页
   ·粒子群算法的概述第32-38页
     ·粒子群算法(PSO)原理第33-35页
     ·标准粒子群(Standard PSO,SPSO)算法步骤第35-36页
     ·粒子群参数分析第36-37页
     ·PSO与其他优化方法的比较第37-38页
   ·PSO算法的几种改进第38-40页
     ·PSO算法收敛速度改进第38-39页
     ·PSO算法的离散化第39-40页
     ·增加种群的多样性第40页
   ·本文提出的改进粒子群算法第40-43页
   ·常用基准测试函数及其实验结果分析第43-48页
   ·改进粒子群算法(ICPSO)在水库防洪优化调度中的应用第48-54页
     ·单一水库防洪优化调度第48-52页
     ·并联水库群联合防洪优化调度第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 应用实例第55-63页
   ·实例基本资料第55-57页
   ·优化调度结果及其分析第57-62页
     ·参数设置及单库优化结果分析第57-59页
     ·水库群优化调度结果分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 结论与展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
附图第69页

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