| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究工作和全文的安排 | 第9-11页 |
| ·全文的主要研究工作 | 第9-10页 |
| ·全文的撰写安排 | 第10-11页 |
| 第二章 图像分割方法简介 | 第11-15页 |
| ·图像分割算法的分类 | 第11-12页 |
| ·基于阈值化分割算法的原理及前人的主要研究成果 | 第12-14页 |
| ·阈值化分割原理 | 第12-13页 |
| ·基于阈值化分割原理的算法简介 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 PARZEN-WINDOW 原理及熵的概念 | 第15-23页 |
| ·PARZEN-WINDOW 方法 | 第15-18页 |
| ·Parzen-window 估计法的基本原理 | 第15-18页 |
| ·窗函数的选取 | 第18页 |
| ·熵的概念 | 第18-23页 |
| ·热力学中的熵 | 第18-19页 |
| ·信息熵 | 第19-21页 |
| ·信息熵在图像阈值化中的应用 | 第21-23页 |
| 第四章 基于PARZEN-WINDOW 和熵的图像分割阈值选取新方法PWET | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·KSW 熵方法 | 第23-25页 |
| ·图像分割阈值选取新方法PWET | 第25-37页 |
| ·Parzen-window 估计法用于图像的估计 | 第25-27页 |
| ·构造新的目标函数 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-37页 |
| ·实验结果 | 第28-37页 |
| ·对合成图像实验 | 第29-31页 |
| ·对真实图像实验 | 第31-37页 |
| ·实验小结 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 基于PARZEN-WINDOW 技术的图像分割阈值选取新方法PWT | 第39-59页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·PARZEN-WINDOW 估计法用于图像的估计 | 第39-41页 |
| ·图像分割阈值选取新方法PWT | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-58页 |
| ·实验结果 | 第43-57页 |
| ·对合成图像实验 | 第44-46页 |
| ·对NDT 图像实验 | 第46-52页 |
| ·对其它真实图像实验 | 第52-57页 |
| ·实验小结 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 第七章 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 读研期间发表和收录的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
