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医学图像数据库原型系统研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·医学图像与DICOM标准第11-13页
   ·数据库研究进展第13-14页
     ·数据库技术的发展第13-14页
     ·面向专门应用领域的数据库技术的研究第14页
   ·医学图像数据库研究现状第14-16页
     ·医学图像数据库的关键技术第15页
     ·国内外典型的医学图像数据库及其特点第15-16页
   ·本文的主要研究内容及论文组织第16-18页
第二章 医学图像数据库数据组织技术第18-30页
   ·关系型数据库数据组织技术第18-19页
   ·面向对象数据库数据组织技术第19-22页
     ·面向对象的一些基本概念第19-20页
     ·面向对象数据库数据定义语言(ODL)第20-21页
     ·面向对象数据库数据组织技术第21-22页
   ·基于DICOM标准的医学图像数据库数据组织技术第22-29页
     ·DICOM信息模型第22-24页
     ·医学图像数据模型第24-26页
     ·医学图像复杂对象引用第26-27页
     ·医学图像复杂对象表示形式第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 医学图像数据库的存储技术第30-45页
   ·物理存储器层次第30-33页
   ·基于DICOM标准的医学图像数据存储第33-42页
     ·系统目录表第33-35页
     ·DICOM标准的信息相关第35-36页
     ·医学图像数据总体存储结构第36-37页
     ·医学图像数据存储结构详细设计第37-42页
   ·医学图像数据库的聚簇策略第42-43页
     ·数据库常见的聚簇策略第42页
     ·医学图像数据库的聚簇策略第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 医学图像数据库的索引技术第45-62页
   ·常见索引技术第45-46页
   ·B树索引结构第46-48页
     ·B树的特点第46-47页
     ·B树的基本算法分析第47-48页
     ·B树的效率第48页
   ·高维索引技术第48-52页
     ·高维索引技术相关第49-50页
     ·常见高维索引方法第50-52页
   ·基于K均值聚类M树分裂算法第52-60页
     ·M树的结构及特点第53-54页
     ·M树的基本算法分析第54-55页
     ·基于K均值聚类M树分裂算法思想第55-57页
     ·基于K均值聚类M树分裂算法实现第57-59页
     ·实验结果分析与总结第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 医学图像数据库原型系统第62-70页
   ·医学图像数据库的概念层次结构第62-63页
   ·医学图像数据库系统的架构第63页
   ·系统功能设计第63-64页
   ·医学图像数据库原型系统的初步实现第64-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·工作总结第70-71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
硕士期间发表论文第76页

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