中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-16页 |
·引言 | 第7-8页 |
·国内外研究方法和现状 | 第8-14页 |
·变压边力控制曲线形式对成形性能的影响 | 第8-12页 |
·拉深成形的压边力预测方法 | 第12-14页 |
·课题的研究内容及目标 | 第14-15页 |
·论文的组织结构 | 第15-16页 |
2 方盒形件成形工艺分析 | 第16-27页 |
·方盒形件拉深工艺及特点分析 | 第16-19页 |
·方盒形件拉深失效形式及评价标准 | 第19-25页 |
·方盒形拉深失效形式 | 第19-21页 |
·破裂和起皱的评价标准 | 第21-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
3 方盒形件成形过程的压边力分析与研究 | 第27-39页 |
·方盒形件成形过程的压边力计算 | 第27-34页 |
·方盒形件破裂的临界压边力计算 | 第27-31页 |
·方盒形件法兰起皱的临界压边力计算 | 第31-34页 |
·临界压边力影响因素分析 | 第34-37页 |
·板料成形安全区域研究 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 方盒形件成形最优压边力控制曲线仿真分析 | 第39-49页 |
·仿真软件的选取 | 第39页 |
·方盒形件成形仿真 | 第39-43页 |
·最优压边力控制曲线的确定与分析 | 第43-47页 |
·利用固定间距法确定初始合理临界压边力 | 第43-44页 |
·典型压边力控制曲线下的方盒形件拉深仿真 | 第44-46页 |
·不同压边力控制曲线仿真结果及分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
5 方盒形件成形压边力的智能预测 | 第49-66页 |
·引言 | 第49页 |
·人工神经网络模型选取 | 第49-50页 |
·方盒形件压边力 RBF神经网络模型结构的构建 | 第50-55页 |
·径向基函数网络的结构 | 第50-52页 |
·径向基函数网络的工作原理 | 第52页 |
·模型建立 | 第52-55页 |
·基于正交试验法的样本数据获取与 RBF神经网络模型的训练 | 第55-58页 |
·RBF神经网络性能的检验 | 第58-61页 |
·压边力智能预测的软件实现 | 第61-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
·研究总结 | 第66页 |
·研究展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
附件 A | 第73-80页 |