汽车前照灯计算机检测图像处理技术的研究
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第9-11页 |
| ·汽车前照灯检测和图像处理技术研究现状 | 第11-15页 |
| ·汽车前照灯检测的现状 | 第11-13页 |
| ·汽车停放误差修正的研究现状 | 第13页 |
| ·图像处理技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 检测原理和方案设计 | 第16-23页 |
| ·近光光束照射方位角屏幕板双位检测原理 | 第16-18页 |
| ·汽车停放误差修正原理和方法 | 第18-21页 |
| ·检测方案设计 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 图像处理及图像分割技术 | 第23-31页 |
| ·数字图像处理技术概述 | 第23页 |
| ·图像的获取 | 第23-24页 |
| ·图像预处理 | 第24-25页 |
| ·图像的灰度化 | 第24页 |
| ·图像的灰度拉伸 | 第24页 |
| ·图像滤波 | 第24-25页 |
| ·图像分割技术 | 第25-30页 |
| ·图像分割的定义 | 第25-26页 |
| ·图像分割方法 | 第26-30页 |
| ·边缘曲线拟合 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于OTSU 的近光光束照射方位角检测 | 第31-42页 |
| ·灰度图转换 | 第31-32页 |
| ·中值滤波 | 第32-33页 |
| ·最大类间方差法(OTSU 法) | 第33-37页 |
| ·传统的最大类间方差法 | 第33-35页 |
| ·改进的最大类间方差法 | 第35-37页 |
| ·边缘提取与曲线拟合 | 第37-40页 |
| ·边缘提取 | 第37-38页 |
| ·曲线拟合 | 第38-40页 |
| ·近光光束的照射方位角测量 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于二维最大熵的汽车停放偏置角检测 | 第42-52页 |
| ·图像预处理 | 第42-43页 |
| ·基于最大熵准则的汽车轮廓分割 | 第43-48页 |
| ·基于一维最大熵准则的阈值法 | 第43-44页 |
| ·基于二维最大熵准则的阈值法 | 第44-46页 |
| ·基于图像分块的二维最大熵阈值分割算法 | 第46-48页 |
| ·汽车停放偏置角测量 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 系统试验和结果分析 | 第52-66页 |
| ·图像采集系统的开发 | 第52-58页 |
| ·图像采集系统硬件的选用 | 第52-53页 |
| ·图像采集系统软件的开发 | 第53-56页 |
| ·动态连接库的调用 | 第56-58页 |
| ·实车试验与结果分析 | 第58-65页 |
| ·试验方案设计 | 第58-60页 |
| ·图像处理过程 | 第60-64页 |
| ·试验结果与分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 结论 | 第66-68页 |
| ·论文主要研究成果 | 第66页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 详细摘要 | 第72-74页 |
