专利信息检索系统的推送与数据挖掘应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题背景 | 第7-13页 |
| ·专利信息 | 第7-8页 |
| ·信息推送技术 | 第8页 |
| ·数据挖掘 | 第8-10页 |
| ·相关研究现状 | 第10-13页 |
| ·课题研究的来源和内容 | 第13-14页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·目标和内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关知识背景 | 第15-25页 |
| ·信息推送技术 | 第15-18页 |
| ·信息推送的含义 | 第15-16页 |
| ·信息推送的特征 | 第16页 |
| ·信息推送技术的工作流程 | 第16-17页 |
| ·信息推送技术的应用及发展方向 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘及其应用简介 | 第18-24页 |
| ·数据挖掘概念 | 第18-19页 |
| ·功能分类 | 第19-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 信息推送功能的设计与实现 | 第25-39页 |
| ·与信息推送有关的高级检索 | 第25-26页 |
| ·推送流程设计 | 第26-32页 |
| ·专利信息表的结构和存储 | 第27页 |
| ·信息存储模型的构建 | 第27-31页 |
| ·信息推送方法的设计 | 第31-32页 |
| ·信息推送的平台搭建与实现 | 第32-38页 |
| ·运行平台搭建 | 第32-33页 |
| ·信息推送的实现 | 第33-35页 |
| ·技术细节 | 第35-36页 |
| ·系统的改进 | 第36-37页 |
| ·部分应用实例 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 面向专利信息检索系统的数据挖掘 | 第39-56页 |
| ·系统简介 | 第39页 |
| ·需求分析 | 第39-45页 |
| ·购物篮分析 | 第39-41页 |
| ·用户流失分析 | 第41-44页 |
| ·用户价值度分析 | 第44-45页 |
| ·核心算法研究与实现 | 第45-55页 |
| ·Apriori 关联规则算法研究与实现 | 第45-50页 |
| ·ID3 分类算法研究与实现 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目及公开发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 详细摘要 | 第64-66页 |
