| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘技术研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术在高校科研管理中应用的研究现状及意义 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容及论文的结构 | 第12-13页 |
| 第2章 数据挖掘及关联规则 | 第13-27页 |
| ·数据挖掘理论 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第13页 |
| ·数据挖掘过程 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第15-16页 |
| ·关联规则理论 | 第16-21页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第16-17页 |
| ·挖掘关联规则的基本步骤 | 第17-18页 |
| ·关联规则的种类 | 第18-19页 |
| ·关联规则价值衡量的方法 | 第19-21页 |
| ·关联规则相关算法及分析 | 第21-26页 |
| ·Apriori算法 | 第21-26页 |
| ·Apriori算法的评价 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 科研数据的关联挖掘系统的设计 | 第27-42页 |
| ·科研数据的概况 | 第27-28页 |
| ·本文数据挖掘的任务 | 第28-29页 |
| ·科研数据挖掘系统的设计 | 第29-32页 |
| ·系统设计要求 | 第29-30页 |
| ·挖掘系统执行流程 | 第30页 |
| ·挖掘系统结构设计 | 第30-32页 |
| ·数据准备的要求与意义 | 第32-34页 |
| ·数据清理 | 第32-33页 |
| ·数据集成 | 第33页 |
| ·数据变换 | 第33-34页 |
| ·关联挖掘多维Apriori算法的设计 | 第34-40页 |
| ·基本概念 | 第35页 |
| ·关联挖掘多维Apriori算法的设计 | 第35-39页 |
| ·多维Apriori算法的示例说明 | 第39-40页 |
| ·挖掘结果解释与分析的要求 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 科研数据的关联挖掘的实现 | 第42-64页 |
| ·科研数据的清理、集成 | 第42-47页 |
| ·科研数据的数据变换 | 第47-48页 |
| ·科研数据的关联挖掘过程 | 第48-60页 |
| ·科研项目的挖掘 | 第48-55页 |
| ·论文信息的挖掘 | 第55-57页 |
| ·著作信息的挖掘 | 第57-60页 |
| ·挖掘结果的解释与分析 | 第60-63页 |
| ·规则的含义 | 第60-62页 |
| ·规则的解释与分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结论 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·今后研究方向展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录A 科研信息相关编码信息说明 | 第69-71页 |
| 附录B 生成频繁项集的程序代码 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间公开发表学术论文情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 研究生履历 | 第78页 |