基于极值统计的实时软件WCET估计研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容与结构 | 第10-12页 |
| 2 实时软件WCET分析 | 第12-18页 |
| ·实时系统 | 第12-13页 |
| ·WCET分析的基本概念 | 第13-14页 |
| ·WCET分析的基本方法 | 第14-18页 |
| ·动态测量 | 第14-15页 |
| ·静态分析 | 第15-17页 |
| ·混合分析方法 | 第17-18页 |
| 3 基于极值统计的WCET分析 | 第18-37页 |
| ·极值统计的基本概念 | 第18页 |
| ·经典模型与闭值模型 | 第18-21页 |
| ·基于广义极值分布的WCET分析 | 第21-24页 |
| ·广义极值分布的基本概念 | 第21-22页 |
| ·基于广义极值分布的WCET估计模型 | 第22-23页 |
| ·广义极值分布的参数估计 | 第23-24页 |
| ·基于广义Pareto分布的WCET分析 | 第24-27页 |
| ·广义Pareto分布的基本概念 | 第24-25页 |
| ·基于广义Pareto分布的WCET统计模型 | 第25-27页 |
| ·广义Pareto分布的参数估计 | 第27页 |
| ·WCET分析模型的检验 | 第27-32页 |
| ·P-P图(概率图) | 第28-29页 |
| ·Q-Q图(分位数图) | 第29-30页 |
| ·重现水平图 | 第30-31页 |
| ·直方图(密度图) | 第31-32页 |
| ·WCET分析模型的校正 | 第32-34页 |
| ·WCET估计的调度应用 | 第34-37页 |
| 4 实验 | 第37-52页 |
| ·实验环境 | 第37页 |
| ·程序执行时间的测量方法 | 第37-38页 |
| ·WCET的GEV模型估计 | 第38-43页 |
| ·WCET的GPD模型估计 | 第43-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-50页 |
| ·WCET统计模型的应用范围 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录A R软件中用到的主要函数 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
