基于独立元分析的盲源分离方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·应用研究 | 第11-12页 |
| ·研究趋势 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作与内容 | 第13-15页 |
| 第2章 盲源分离的基本理论和主要算法 | 第15-35页 |
| ·盲源分离的模型与基本假设 | 第15-18页 |
| ·盲源分离的模型 | 第15-17页 |
| ·盲源分离的基本假设 | 第17-18页 |
| ·盲源分离的主要算法 | 第18-28页 |
| ·信息最大化方法 | 第20-22页 |
| ·极大似然方法 | 第22-24页 |
| ·基于负熵的FastICA算法 | 第24-27页 |
| ·算法的性能指标 | 第27-28页 |
| ·仿真实验 | 第28-34页 |
| ·仿真实验一 | 第28-30页 |
| ·仿真实验二 | 第30-32页 |
| ·仿真实验三 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 改进的基于牛顿法的盲源分离算法 | 第35-49页 |
| ·基于牛顿法的盲源分离算法 | 第35-37页 |
| ·改进的基于牛顿法的盲源分离算法 | 第37-39页 |
| ·扩展的信息最大化独立元分析算法 | 第39-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-48页 |
| ·同系信号盲源分离的仿真实验 | 第41-43页 |
| ·杂系信号盲源分离的仿真实验 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 盲源分离在地震信号处理中的应用 | 第49-58页 |
| ·多通道的地震信号去噪 | 第49-51页 |
| ·问题描述 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-51页 |
| ·单通道的地震信号去噪 | 第51-57页 |
| ·问题描述 | 第51-52页 |
| ·预处理方法 | 第52-53页 |
| ·仿真实验 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 论文研究工作总结 | 第58-59页 |
| 论文研究工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
