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地下铲运机工作装置动态仿真与满意优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景和意义第9页
   ·工作装置的运动原理、工作过程及基本要求第9-11页
     ·工作装置的基本组成及工作原理第9-10页
     ·工作装置的工作过程第10页
     ·工作装置的基本要求第10-11页
   ·国内外研究的现状和存在的问题第11-13页
   ·课题研究的主要内容第13-14页
2 工作装置的参数化特征建模与运动学仿真第14-26页
   ·工作装置零件参数化特征建模过程第14-16页
   ·工作装置的虚拟装配第16-17页
   ·工作装置工作过程运动学仿真第17-24页
     ·工作装置的动态模拟第17-19页
     ·工作装置的干涉检查第19-20页
     ·工作装置的运动分析第20-24页
   ·本章小结第24-26页
3 基于 ADAMS 工作装置动力学仿真第26-43页
   ·ADAMS 环境中工作装置模型的建立第26-29页
     ·Pro/E 环境下工作装置装配模型的导入第26-27页
     ·定义铲运机工作装置的约束和驱动第27-29页
     ·对工作装置施加载荷第29页
   ·ADAMS 环境中工作装置的仿真第29-38页
     ·对称载荷工况第29-36页
     ·极限偏载工况第36-38页
   ·基于 ADAMS/Flex 的工作装置弹性体动力学分析第38-41页
   ·本章小结第41-43页
4 铲运机工作装置的满意优化设计第43-63页
   ·计算模型的建立第43-44页
   ·优化设计数学模型的建立第44-53页
     ·目标函数的建立第44-47页
     ·确定连杆机构的设计变量第47页
     ·建立连杆机构设计的约束函数第47-53页
   ·优化方法的选择第53-54页
   ·利用神经网络确定满意度函数第54-59页
     ·BP 神经网络实现第54-56页
     ·基于 BP 神经网络的满意度表示第56页
     ·网络拓扑结构的确定第56-57页
       ·各层神经单元数的确定第56页
       ·神经元第56页
       ·网络拓扑结构第56-57页
     ·网络的训练第57-59页
       ·初始化第57页
       ·训练数据第57-58页
       ·数据预处理第58页
       ·训练算法第58页
       ·训练第58-59页
   ·基于实值编码遗传算法的求解第59-61页
     ·适应度函数的确定第60页
     ·群体规模的确定第60页
     ·最大遗传代数的选择第60页
     ·复制概率的选择第60页
     ·交叉概率的选择第60页
     ·变异概率的选择第60页
     ·非均匀度参数的选择第60-61页
   ·优化结果及分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
5 结论第63-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页

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