基于人眼图像信息的疲劳检测方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·疲劳识别的意义 | 第9页 |
| ·疲劳识别研究领域中的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·疲劳的定义及相关的研究 | 第9-10页 |
| ·疲劳识别的国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·疲劳识别的国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本课题研究内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 人脸识别 | 第14-21页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·人脸识别的典型算法及效果分析 | 第14-15页 |
| ·基于几何特征的识别方法 | 第14页 |
| ·基于模板匹配的识别法 | 第14-15页 |
| ·基于连接机制的识别方法 | 第15页 |
| ·其他方法 | 第15页 |
| ·基于肤色信息的人脸识别算法 | 第15-19页 |
| ·颜色空间的选择 | 第15-16页 |
| ·肤色模型的建立 | 第16-18页 |
| ·基于肤色信息的人脸图像分割方法 | 第18-19页 |
| ·人脸肤色识别实验结果 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 人眼识别 | 第21-32页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·利用眼睛的色度和亮度对人眼的识别 | 第21-23页 |
| ·模板匹配方法 | 第23-26页 |
| ·结合眼睛位置关系的模板匹配方法 | 第26-29页 |
| ·眼睛模板的生成 | 第26-28页 |
| ·相似眼睛点集合的选取 | 第28页 |
| ·眼睛的定位算法 | 第28-29页 |
| ·模板匹配方法识别双眼的实验结果 | 第29-32页 |
| 第四章 人眼跟踪 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·运动跟踪理论的介绍 | 第33-35页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第35-36页 |
| ·卡尔曼滤波器实现眼睛跟踪 | 第36-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 第五章 眼睛信息的提取及疲劳状态的识别 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·眼睛状态的识别 | 第40-42页 |
| ·基于特征分析的眼睛状态识别 | 第41-42页 |
| ·基于模式分类的眼睛状态识别 | 第42页 |
| ·基于改进的模板匹配的眼睛状态识别方法 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43页 |
| ·疲劳状态的识别 | 第43-44页 |
| ·PERCLOS疲劳判定 | 第44-45页 |
| ·模拟疲劳识别系统软件部分的实现 | 第45-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在学研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
