| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·文本挖掘概述及研究背景 | 第9-11页 |
| ·文本分类发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 文本分类技术及常用算法分析 | 第13-20页 |
| ·文本分类概述 | 第13-15页 |
| ·文本分类的常用算法 | 第15-20页 |
| 第3章 粗糙集基本理论 | 第20-29页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第21-28页 |
| ·粗糙集理论的优缺点 | 第28-29页 |
| 第4章 基于粗糙集理论的文本分类算法研究 | 第29-43页 |
| ·将粗糙集理论运用于文本分类的可行性分析 | 第29-30页 |
| ·基于粗糙集的文本分类模型 | 第30-32页 |
| ·连续属性的离散化 | 第32-33页 |
| ·属性约简 | 第33-39页 |
| ·值约简 | 第39-43页 |
| 第5章 基于粗糙集理论的文本分类算法在BBS 信息安全监控中的应用 | 第43-49页 |
| ·问题的提出 | 第43-44页 |
| ·BBS 信息监控的设计思想 | 第44页 |
| ·文本自动分类器的生成 | 第44-46页 |
| ·实验结果评价及分析 | 第46-49页 |
| 结束语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54页 |