| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·洪水资源化的概念 | 第11-14页 |
| ·洪水的资源特性 | 第11-12页 |
| ·洪水资源化研究的必要性 | 第12-14页 |
| ·国内外洪水资源化现状 | 第14-17页 |
| ·洪水资源化的历史 | 第14-15页 |
| ·国外对防洪与洪水利用关系的认识与调整 | 第15-17页 |
| ·我国洪水资源化的发展 | 第17页 |
| ·洪水预报方法的新技术 | 第17-21页 |
| ·GIS在洪水预报中的应用 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络在洪水预报中的应用 | 第18-19页 |
| ·实时洪水预报 | 第19-20页 |
| ·洪水预报发展趋势 | 第20-21页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第21-22页 |
| 第二章 基于山西省文峪河水库流域下洪水预报技术方法的研究 | 第22-61页 |
| ·流域和水库慨况及其资料分析 | 第22-27页 |
| ·流域及水库概况 | 第22-23页 |
| ·水情测站布设 | 第23-25页 |
| ·雨洪资料分析与整理 | 第25-26页 |
| ·流域特性分析 | 第26-27页 |
| ·洪水预报方法研究 | 第27-53页 |
| ·流域产流模型的选择 | 第27-44页 |
| ·流域汇流模型的选择 | 第44-49页 |
| ·河道流量演算模型的选择 | 第49-53页 |
| ·洪水预报模型的开发 | 第53-55页 |
| ·建立模型的思路 | 第53-54页 |
| ·构建传统模型预报方案 | 第54-55页 |
| ·洪水预报结果 | 第55-61页 |
| 第三章 基于BP神经网络思想下洪水预报模型参数反向调节研究 | 第61-86页 |
| ·误差知识 | 第61-64页 |
| ·误差的来源 | 第61-62页 |
| ·误差的分类 | 第62-63页 |
| ·误差和修正值 | 第63页 |
| ·洪水预报许可误差的规定 | 第63-64页 |
| ·瞬时单位线参数n、K调整 | 第64-70页 |
| ·n 阶原点矩之间的关系 | 第65-68页 |
| ·n 阶中心矩之间的关系 | 第68-69页 |
| ·原点矩与中心矩之间的关系 | 第69页 |
| ·瞬时单位线矩值与参数的关系 | 第69-70页 |
| ·BP人工神经网络误差参数反向调节原理 | 第70-73页 |
| ·BP学习规则 | 第70-72页 |
| ·误差反向传播的流程图与图形解释 | 第72-73页 |
| ·新安江模型参数调整的方法 | 第73-84页 |
| ·参数的传统调试方法 | 第74-75页 |
| ·BP人工神经网络误差参数反向调节原理在新安江模型中应用 | 第75-84页 |
| ·应用实例 | 第84-86页 |
| 第四章 神经网络在洪水预报中的应用 | 第86-104页 |
| ·人工神经网络的应用及特点 | 第86-89页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第86-87页 |
| ·BP模型在降雨径流预报中的应用 | 第87-89页 |
| ·岔口流域神经网络模型 | 第89-99页 |
| ·模型原理 | 第89-90页 |
| ·模型结构 | 第90页 |
| ·训练样本的组织 | 第90-91页 |
| ·模型的训练及分析 | 第91-94页 |
| ·预报结果及分析 | 第94-99页 |
| ·水库入口水文站神经网络模型及结果分析 | 第99-104页 |
| 第五章 文峪河水库洪水资源化计算机分析软件的开发 | 第104-106页 |
| ·文峪河水库洪水资源化计算机分析软件的开发环境 | 第104页 |
| ·系统开发语言 | 第104-105页 |
| ·数据库系统 | 第105-106页 |
| 第六章 结论与展望 | 第106-108页 |
| ·结论 | 第106-107页 |
| ·建议 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第113页 |
