| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·疲劳驾驶状态监测的意义 | 第13-14页 |
| ·疲劳驾驶状态监测技术 | 第14-15页 |
| ·主观监测技术 | 第14页 |
| ·客观监测技术 | 第14-15页 |
| ·疲劳驾驶监测系统的研究状况 | 第15-16页 |
| ·国外的研究状况 | 第15-16页 |
| ·国内的研究状况 | 第16页 |
| ·本课题研究工作概述 | 第16-19页 |
| 第二章 视频图像中的人脸检测与跟踪 | 第19-33页 |
| ·人脸检测方案及实现 | 第19-27页 |
| ·运动检测 | 第20-22页 |
| ·肤色检测 | 第22-26页 |
| ·人脸验证 | 第26-27页 |
| ·人脸跟踪方案及实现 | 第27-32页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第28-30页 |
| ·人脸跟踪 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 视频图像中的眼睛检测及状态识别 | 第33-51页 |
| ·眼睛检测及状态识别的主要方法 | 第33-34页 |
| ·眼睛检测的主要方法 | 第33页 |
| ·眼睛状态识别的主要方法 | 第33-34页 |
| ·眼睛检测及状态识别总体方案 | 第34-35页 |
| ·眼睛的检测 | 第35-44页 |
| ·Adaboost检测目标的基本原理 | 第35-40页 |
| ·人眼检测 | 第40-43页 |
| ·眼睛位置验证 | 第43-44页 |
| ·眼睛状态的识别 | 第44-47页 |
| ·模板匹配算法 | 第44-46页 |
| ·模板的制作 | 第46页 |
| ·模板匹配识别眼睛状态 | 第46-47页 |
| ·疲劳状态的判定 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 系统总体结构及硬件设计 | 第51-70页 |
| ·监测系统的构成 | 第52页 |
| ·监测系统硬件设计的总体需求 | 第52-53页 |
| ·主控芯片的选择及介绍 | 第53-56页 |
| ·本系统DSP选型 | 第53-54页 |
| ·TMS32DM642的主要特点 | 第54-55页 |
| ·TMS320DM642结构 | 第55-56页 |
| ·监测系统总体结构及工作原理 | 第56-57页 |
| ·监测系统的硬件设计 | 第57-69页 |
| ·视频采集电路设计 | 第57-60页 |
| ·外部存储器接口设计 | 第60-64页 |
| ·单片机与DSP的接口设计 | 第64-66页 |
| ·电源复位时钟电路设计 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 系统的软件设计 | 第70-84页 |
| ·软件设计环境 | 第70-73页 |
| ·CCS概述 | 第70-71页 |
| ·DSP/BIOS简介 | 第71-73页 |
| ·监测系统的软件设计 | 第73-83页 |
| ·基于DSP/BIOS的软件开发 | 第73-81页 |
| ·程序优化 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 仿真实验 | 第84-88页 |
| ·图像的采集 | 第84页 |
| ·人脸检测与跟踪 | 第84-85页 |
| ·眼睛检测及状态识别 | 第85-86页 |
| ·疲劳状态测试结果 | 第86-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-91页 |
| ·本文的研究成果与未完善之处 | 第88-89页 |
| ·对后续工作的展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 附录一：“ZL:200610012636.6”专利受理通知书 | 第95-96页 |
| 附录二：机动车驾驶状态智能化监控装置开发技术合作协议书 | 第96-97页 |
| 附录三：机动车驾驶状态智能化监控装置可行性报告 | 第97-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第101页 |