河北网通可视化数据挖掘系统的实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·背景分析 | 第8页 |
·研究现状 | 第8-12页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·内容安排 | 第13-14页 |
第二章 相关背景知识 | 第14-24页 |
·数据挖掘 | 第14-17页 |
·数据挖掘的功能 | 第14-15页 |
·数据挖掘的定义 | 第15-17页 |
·数据挖掘的主要问题 | 第17页 |
·可视化数据挖掘 | 第17-24页 |
·数据可视化技术 | 第17-18页 |
·多维数据可视化工具 | 第18-24页 |
第三章 数据挖掘技术在电信行业中的应用 | 第24-34页 |
·数据挖掘在电信行业实施的必要性 | 第24-25页 |
·电信行业数据挖掘的方法论 | 第25-32页 |
·挖掘目标业务化 | 第25-27页 |
·源数据的获取和清理 | 第27-28页 |
·数据采样 | 第28-29页 |
·数据探索与集成 | 第29-30页 |
·建立与优化模型 | 第30-31页 |
·模型评估 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-34页 |
第四章 系统总体架构 | 第34-38页 |
·系统结构图 | 第34-35页 |
·图形子系统 | 第35页 |
·数据子系统 | 第35-36页 |
·后台数据库的选择 | 第36页 |
·网络子系统 | 第36-37页 |
·系统开发和运行环境 | 第37页 |
·开发环境 | 第37页 |
·运行环境 | 第37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第五章 图形子系统的设计与实现 | 第38-48页 |
·图形组织算法分析 | 第38-42页 |
·包围体层次 | 第38-39页 |
·二次空间分割树 | 第39-40页 |
·八叉树和四叉树 | 第40-42页 |
·门户算法 | 第42页 |
·图形加速算法分析 | 第42-43页 |
·背面裁减 | 第42页 |
·视锥裁减 | 第42-43页 |
·门户裁减 | 第43页 |
·遮挡裁减 | 第43页 |
·图形子系统结构图 | 第43-44页 |
·系统详细设计 | 第44-46页 |
·图形组织算法 | 第44-45页 |
·UML建模 | 第45-46页 |
·实例系统 | 第46-47页 |
·执行效果 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第六章 数据子系统的设计与实现 | 第48-60页 |
·研究目标 | 第48页 |
·数据转换预处理 | 第48-50页 |
·数据选取 | 第48-49页 |
·数据表属性一致化 | 第49页 |
·数据清理 | 第49-50页 |
·数据归约 | 第50页 |
·简单二维数据处理模块 | 第50-51页 |
·实例分析 | 第51-58页 |
·客户流失预测问题描述 | 第51-53页 |
·数据的选取和清理 | 第53-56页 |
·数据探索并形成流失宽表 | 第56-57页 |
·客户流失预测模型的建立 | 第57-58页 |
·小结 | 第58-60页 |
第七章 网络子系统的设计与实现 | 第60-70页 |
·数据共享的实现 | 第60-61页 |
·消息传输的实现 | 第61-64页 |
·消息的定义 | 第62页 |
·消息的分类 | 第62页 |
·消息的传输协议 | 第62-63页 |
·消息的同步机制 | 第63-64页 |
·实例系统 | 第64-69页 |
·主机分类 | 第65-66页 |
·用户分类 | 第66页 |
·工作流程 | 第66-68页 |
·虚拟实验 | 第68-69页 |
·小结 | 第69-70页 |
第八章 结束语 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-75页 |