综合智能优化控制策略在电弧炉炼钢生产中的应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 概述 | 第8-15页 |
·国内外电弧炉的发展 | 第8页 |
·现代电弧炉炼钢技术进展 | 第8-10页 |
·国内外电弧炉优化方法分析比较 | 第10-11页 |
·国内电弧炉优化方法分析 | 第10页 |
·国外电弧炉优化方法分析 | 第10-11页 |
·电弧炉动态运行优化研究的背景意义 | 第11-12页 |
·常用优化算法研究 | 第12-14页 |
·课题背景及本人所做工作 | 第14-15页 |
·课题研究背景 | 第14页 |
·本人所做的工作 | 第14-15页 |
2 电弧炉智能控制研究与BP 神经网络技术 | 第15-23页 |
·电弧炉控制策略研究 | 第15-17页 |
·电弧炉控制原理 | 第15页 |
·电弧炉电极调节器 | 第15-16页 |
·电弧炉智能控制技术 | 第16-17页 |
·本项目控制系统简介 | 第17-18页 |
·控制系统的组成 | 第17-18页 |
·控制系统的实现方案 | 第18页 |
·BP 神经网络技术 | 第18-23页 |
·人工神经网络 | 第18-19页 |
·BP 神经网络研究 | 第19-20页 |
·BP 网络算法概述 | 第20-23页 |
3 电弧炉电气运行的优化研究与节能降耗 | 第23-42页 |
·电弧炉炼钢优化系统整体设计方案 | 第23-25页 |
·电气运行最优化研究的意义 | 第23页 |
·电弧炉优化设计的整体思路 | 第23-24页 |
·电弧炉优化系统的设计结构 | 第24-25页 |
·对电气运行建模的技术可行性 | 第25页 |
·电弧炉电气运行特性的分析与研究 | 第25-31页 |
·静态电气运行特性的研究 | 第25-30页 |
·电弧炉非线性运行电抗研究 | 第30-31页 |
·电弧炉动态电气运行建模技术研究 | 第31-35页 |
·BP 算法实现 | 第31-34页 |
·最小二乘算法的理论研究 | 第34-35页 |
·电弧炉运行合理工作点的研究 | 第35-36页 |
·电弧炉供电曲线的研究 | 第36-39页 |
·电弧炉节能降耗的实践 | 第39-42页 |
4 电弧炉动态电气运行模型的具体实现 | 第42-51页 |
·国外电极控制系统最佳化的研究 | 第42页 |
·各项建模技术在本优化系统中的实现 | 第42-51页 |
·BP 网络模型的VC++编程实现 | 第42-45页 |
·BP 网络对电弧炉动态电气运行的建模 | 第45-46页 |
·最小二乘法的建模实现 | 第46-50页 |
·电气运行模型和阻抗运行模型的综合应用 | 第50-51页 |
5 调试结果分析 | 第51-57页 |
·控制与优化的联调 | 第51页 |
·电气运行和阻抗运行模型调试 | 第51-53页 |
·控制系统参数设定调试 | 第53-57页 |
·恒阻抗控制方式参数设定 | 第53-55页 |
·恒电流控制方式参数设定 | 第55-56页 |
·优化控制方式参数设定 | 第56-57页 |
6 总结 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
研究生期间发表的论文和科研实践 | 第62页 |