| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·语音识别技术的发展概况和现状 | 第14-15页 |
| ·语音识别技术的分类及应用 | 第15-17页 |
| ·语音识别技术面临的困难 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18页 |
| ·章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 语音识别技术基本理论 | 第19-46页 |
| ·语音信号的基本知识 | 第19-23页 |
| ·语音产生的生理机构与过程 | 第19-20页 |
| ·语音信号的系统模型 | 第20-22页 |
| ·可视化语音—语谱图的介绍 | 第22-23页 |
| ·说话人识别系统的基本结构 | 第23-24页 |
| ·语音信号的数字化和预处理 | 第24-26页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第26-28页 |
| ·语音信号的特征参数 | 第28-39页 |
| ·基音周期 | 第29-33页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第33-39页 |
| ·动态时间规整算法 | 第39-45页 |
| ·说话人识别的基本方法 | 第39-41页 |
| ·动态时间规整(DTW)方法 | 第41-44页 |
| ·模板匹配法的训练方法 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第三章 LONWORKS技术 | 第46-53页 |
| ·控制网 | 第46-47页 |
| ·LonTalk协议 | 第47-50页 |
| ·协议定义 | 第47-48页 |
| ·协议寻址 | 第48页 |
| ·网络变量 | 第48-49页 |
| ·报文类型 | 第49页 |
| ·信道类型 | 第49-50页 |
| ·神经元芯片 | 第50页 |
| ·神经元芯片编程语言 | 第50-51页 |
| ·收发器 | 第51页 |
| ·路由器 | 第51页 |
| ·LonWorks物理网络组成及其特点 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 系统实现 | 第53-63页 |
| ·神经元 MC143120DW | 第54-57页 |
| ·TMS320VC5402介绍 | 第57页 |
| ·模数接口设计 | 第57-59页 |
| ·TLC320AD50芯片 | 第57-58页 |
| ·模数接口的硬件电路设计 | 第58-59页 |
| ·外部存储器的扩展 | 第59-60页 |
| ·外部数据存储器设计 | 第59-60页 |
| ·外部程序存储器的扩展 | 第60页 |
| ·电源模块 | 第60-61页 |
| ·DSP与 MC143120DW连接电路 | 第61-62页 |
| ·MC143120DW与 VC5402接口电路 | 第61-62页 |
| ·MC143120DW键盘与 LED接口 | 第62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 系统的软件设计 | 第63-70页 |
| ·系统初始化 | 第64-65页 |
| ·TMS320VC5402、MC143120DW内部寄存器初始化 | 第64页 |
| ·TMS320VC5402缓冲串口初始化 | 第64-65页 |
| ·TLC320AD50的初始化 | 第65页 |
| ·按键识别 | 第65-66页 |
| ·预处理及端点检测 | 第66-67页 |
| ·特征参数与识别算法 | 第67-68页 |
| ·基音周期(T) | 第67页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第67页 |
| ·DTW模板匹配法 | 第67-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-71页 |
| 附录1 系统框图 | 第71-72页 |
| 附录2 部分程序代码 | 第72-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |