| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 一 概述 | 第8-16页 |
| ·选题理论意义及实用意义 | 第8-9页 |
| ·人脸检测与识别技术研究现状 | 第9-13页 |
| ·人脸检测与识别技术简介 | 第9-11页 |
| ·代表性的人脸检测识别系统 | 第11-13页 |
| ·系统原理框架与本文工作 | 第13-16页 |
| ·系统硬件框架 | 第13-14页 |
| ·系统流程图 | 第14-15页 |
| ·本文工作 | 第15-16页 |
| 二 人脸检测算法 | 第16-32页 |
| ·人脸检测基本算法回顾 | 第16-25页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第17-20页 |
| ·基于肤色模型的方法 | 第20-21页 |
| ·基于统计理论的方法 | 第21-24页 |
| ·人脸检测基本算法的比较 | 第24-25页 |
| ·基于AdaBoost算法的人脸检测 | 第25-32页 |
| ·背景知识 | 第26-28页 |
| ·算法描述 | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-32页 |
| 三 人脸识别算法研究 | 第32-47页 |
| ·人脸识别算法回顾 | 第32-39页 |
| ·背景知识 | 第32-33页 |
| ·研究现状 | 第33-37页 |
| ·基于LDA的人脸识别算法 | 第37-39页 |
| ·改进的基于LDA的人脸识别算法 | 第39-47页 |
| ·可以在子空间求解最佳鉴别向量的证明 | 第40-41页 |
| ·构造补空间(S_t~(-1)(0))|-的简单方法 | 第41-42页 |
| ·改进后的算法流程 | 第42-44页 |
| ·改进后的算法实验结果 | 第44-47页 |
| 四 基于人脸识别的口令系统的设计与实现 | 第47-53页 |
| ·基于人脸识别的口令系统的原理结构框架 | 第47-48页 |
| ·系统模块划分 | 第48-50页 |
| ·用户接口 | 第48-49页 |
| ·视频数据的采集 | 第49页 |
| ·人脸检测和结果保存 | 第49-50页 |
| ·人脸特征提取 | 第50页 |
| ·人脸识别，身份验证 | 第50页 |
| ·系统涉及的关键技术 | 第50-51页 |
| ·系统性能 | 第51-53页 |
| 五 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |