| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第16-17页 |
| ·本文的工作和创新点 | 第17页 |
| ·本文的结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论 | 第19-30页 |
| ·客户关系管理 | 第19-25页 |
| ·数据挖掘 | 第25-30页 |
| 第三章 电信业移动客户流失预测C-N混合模型 | 第30-40页 |
| ·决策树算法 | 第30-33页 |
| ·神经网络算法 | 第33-35页 |
| ·构建移动客户流失预测C-N混合模型 | 第35-37页 |
| ·构建C-N模型所需数据挖掘工具的选择 | 第37-40页 |
| 第四章 中国联通G分公司移动客户流失预测实证研究 | 第40-65页 |
| ·背景介绍 | 第40-42页 |
| ·数据准备 | 第42-47页 |
| ·模型的建立 | 第47-52页 |
| ·模型的评价 | 第52-56页 |
| ·模型的应用 | 第56-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-68页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·主要贡献 | 第66页 |
| ·局限和进一步研究的方向 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第72-73页 |