图像数据处理及其在墙体渗漏检测中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·墙体渗漏检测的现状 | 第12-13页 |
| ·墙体渗漏检测技术现状 | 第12-13页 |
| ·墙体渗漏检测技术的需求 | 第13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 检测数据处理系统方案 | 第15-18页 |
| ·系统功能 | 第15-16页 |
| ·系统结构 | 第16-17页 |
| ·图像数据处理系统 | 第16页 |
| ·墙体表明电阻检测 | 第16页 |
| ·数据融合与原因判定 | 第16-17页 |
| ·系统特点 | 第17-18页 |
| 第3章 图像的采集与处理 | 第18-48页 |
| ·计算机视觉概述 | 第18页 |
| ·坐标系统 | 第18-20页 |
| ·摄像机标定 | 第20-26页 |
| ·单应性矩阵 | 第21-22页 |
| ·线性求解 | 第22页 |
| ·畸变处理与优化 | 第22-23页 |
| ·实际标定结果 | 第23-26页 |
| ·基于模糊概念的图像滤波 | 第26-34页 |
| ·图像滤波概述 | 第26-27页 |
| ·基于柯西分布的隶属函数 | 第27-29页 |
| ·点对块操作 | 第29-30页 |
| ·阈值操作 | 第30页 |
| ·像素处理 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-34页 |
| ·双目视觉 | 第34-40页 |
| ·原理概述 | 第34-35页 |
| ·基于视差计算的几何矫正 | 第35-40页 |
| ·边缘检测 | 第40-47页 |
| ·模糊熵概念 | 第42页 |
| ·信息测度分量 | 第42-44页 |
| ·加权模糊聚类算法 | 第44-46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 墙体阻值的采集与处理 | 第48-73页 |
| ·硬件采集系统 | 第48-56页 |
| ·采集系统的功能 | 第48页 |
| ·外围模拟电路 | 第48-51页 |
| ·微控制器选择与功能实现 | 第51-54页 |
| ·串口通信模块 | 第54-55页 |
| ·电源模块 | 第55-56页 |
| ·软件设计 | 第56-62页 |
| ·嵌入式软件特点 | 第56页 |
| ·软件功能设计 | 第56-61页 |
| ·抗干扰设计 | 第61-62页 |
| ·单片机遇上位机的通讯 | 第62-63页 |
| ·神经网络 | 第63-71页 |
| ·BP神经网络简介 | 第64-65页 |
| ·BP网络学习规则 | 第65-66页 |
| ·BP网络的设计与应用 | 第66-71页 |
| ·数据重组与三维插值 | 第71-73页 |
| 第5章 多传感器图像融合 | 第73-81页 |
| ·图像信息融合 | 第73页 |
| ·数据融合的层次 | 第73-74页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第74-81页 |
| ·多分辨分析与Mallat算法 | 第75-78页 |
| ·小波函数的选取 | 第78-80页 |
| ·实验结果 | 第80-81页 |
| 第6章 模糊控制 | 第81-88页 |
| ·模糊控制的基本概念 | 第81页 |
| ·模糊控制器的构成和设计 | 第81-82页 |
| ·模糊系统的搭建 | 第82-88页 |
| ·原因划分 | 第82页 |
| ·隶属度与规则的选取 | 第82-86页 |
| ·渗漏结果判定 | 第86-88页 |
| 第7章 系统软件界面的设计与提高 | 第88-94页 |
| ·界面总体简介 | 第88-89页 |
| ·数据处理与分析 | 第89-91页 |
| ·原始数据和图像 | 第89-90页 |
| ·分析过程 | 第90-91页 |
| ·现场数据采集 | 第91-93页 |
| ·数据融合处理 | 第92-93页 |
| ·综合结果 | 第93页 |
| ·误差分析 | 第93-94页 |
| 第8章 总结与展望 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-98页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第98页 |
