| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·睡意检测 | 第9-12页 |
| ·智能教室 | 第12-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| 第二章 关键技术与系统流程 | 第21-43页 |
| ·模糊逻辑理论 | 第21-37页 |
| ·系统流程 | 第37-43页 |
| 第三章 基于图像处理的人脸初定位 | 第43-61页 |
| ·人脸检测技术 | 第43-46页 |
| ·头肩部图像检测 | 第46-53页 |
| ·肤色分割 | 第53-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于模糊逻辑的眼睛检测 | 第61-85页 |
| ·眼睛图像特征提取 | 第61-66页 |
| ·候选区域准备 | 第66-67页 |
| ·逻辑处理隶属度函数确定 | 第67-79页 |
| ·对称性验证 | 第79-82页 |
| ·眼睛开合状态判断 | 第82-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第五章 实验结果 | 第85-92页 |
| ·头肩部图像分割 | 第85-87页 |
| ·人脸定位 | 第87-88页 |
| ·人眼检测定位 | 第88-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第98页 |